11 个月签下 5170 亿美元算力合同:Anthropic 的囤算力账单首次曝光,比披露的高 3 倍

11 个月签下 5170 亿美元算力合同:Anthropic 的囤算力账单首次曝光,比披露的高 3 倍

5170 亿美元——这是 Anthropic 在过去 11 个月里签下的算力协议总盘子,比它此前对外披露的规模高出一大截。

The Information 记者 Valida Pau 在 9 月 6 日的独家分析中算了笔总账:自去年 10 月以来,Anthropic 已签下至少 14.8 吉瓦(GW) 的算力协议,覆盖未来数年可调用的数据中心容量,合同金额最高可达 5170 亿美元。这是外界第一次看清这家公司「囤算力」的全景——之前媒体只报道单笔订单,没人把账单加在一起。

消息一出,英文圈最先炸的是知名 AI 批评者 Gary Marcus。他转发了这篇报道并补刀:Anthropic 至今还没建立起稳定盈利,却已承诺 5170 亿美元的算力支出——「几乎是他们此前告诉外界的数字的三倍」。

11 个月签了 8 笔大单:账单明细

The Information 把 Anthropic 过去一年的算力采购拆成了清单。把公开报道合并统计,主要大单长这样:

  • AWS(亚马逊):承诺未来十年在 AWS 上花费超 1000 亿美元,换取至多 5 GW 的 Trainium 芯片算力(2026 年 4 月,亚马逊追加投资 25 亿)
  • 谷歌 + Broadcom:2026 年 4 月签下 3.5 GW 下一代 TPU 算力,2027 年起上线;谷歌还计划向 Anthropic 投资至多 400 亿美元
  • 微软 Azure:承诺采购 300 亿美元 Azure 算力,并追加至多 1 GW 容量(2025 年 11 月)
  • SpaceX:450 亿美元、每月 12.5 亿美元、持续到 2029 年 5 月,换来 300 兆瓦(MW)地面算力 + 未来「轨道算力」意向(2026 年 5 月)
  • Nscale:450 亿美元、六年期、460 MW,西弗吉尼亚 Monarch 园区(2026 年 8 月,就是上周站内写的那笔)
  • Fluidstack:500 亿美元 美国数据中心建设合作(2025 年 11 月)
  • Lambda:350 亿美元、350 MW、Hut 8 数据中心(2026 年 9 月 1 日刚签,英伟达背书)
  • AMD:投资至多 50 亿美元,换取 2 GW 的 MI450 GPU 部署(2026 年 7 月)

注意这些订单里好几笔是「供应商投资换采购」的结构:AWS、谷歌、微软、英伟达、AMD 都在一边卖算力、一边掏钱入股 Anthropic。它已经从「租云的公司」变成了「让所有云厂抢着塞钱的金主」。

钱从哪来?收入追平又反超 OpenAI

5170 亿美元的承诺账单,背后的底气是收入暴涨。据 CNBC 和彭博社 8 月 17 日报道,Anthropic 的年化收入在 7 月底达到 650 亿美元,一年涨了 7 倍;同期 OpenAI 年化收入约 400 多亿美元。华尔街日报 8 月 18 日进一步报道,Anthropic 二季度收入 116 亿美元、同比翻倍,首次单季超过 OpenAI。

5 月它刚完成 650 亿美元融资,估值冲到 9650 亿美元——比 OpenAI 的 8520 亿还高,是 AI 独角兽里离「万亿俱乐部」最近的一家。但注意:估值高不等于赚钱。Gary Marcus 引用的 The Information 口径显示,Anthropic 尚未稳定盈利,每年烧钱速度惊人。这 5170 亿里有相当一部分是「先签单、后找钱」——9 月初有分析就指出,Anthropic 刚签的 350 亿美元 Lambda 订单,对应的是「还没融到手的钱」。

为什么一口气囤 14.8 GW?三个原因

第一,算力是 AI 公司的石油,但现在是卖方市场。 头部云厂和 neocloud 的产能都被 OpenAI、Anthropic 两家巨头锁死。谁先锁定 GW 级容量,谁就能在模型迭代上不卡脖子。Anthropic 的战略是「广撒网」:谷歌 TPU、AWS Trainium、AMD MI450、英伟达 GPU 全都要,连 SpaceX 的太空算力都不放过——不把鸡蛋放任何一个云厂篮子里,避免被单一供应商拿捏。

第二,收入增速要求算力必须提前布局。 650 亿美元年化收入对应的是推理需求爆发——Claude 的 API 调用量、企业订阅都在涨。算力建设周期长达 18-36 个月,现在不签,2027-2028 年就要裸奔。

第三,IPO 前把「算力确定性」写进招股书。 Anthropic 的 IPO 已推迟到 10 月。对投资者来说,「未来十年算力有着落」比「下季度盈利」更能撑起 9650 亿估值的故事。

5170 亿对行业意味着什么:算力军备进入「按合同估值」时代

这笔账最震撼的不是数字本身,而是它揭示的行业结构变化:

  • 对云厂商:Anthropic 一家的订单就同时喂饱了 AWS、谷歌云、微软 Azure 和一堆 neocloud。微软 2025 年 3 月对 Nscale 西弗吉尼亚园区的意向,最后被 Anthropic 接手——大厂之间在「让渡产能」。
  • 对英伟达:Anthropic 在刻意分散采购(TPU/Trainium/MI450),但 Lambda、Nscale 这些 neocloud 大单几乎全用英伟达 GPU。英伟达一边卖卡给云厂、一边投资云厂、一边通过云厂卖给 Anthropic——三重收钱。
  • 对 OpenAI:当 Anthropic 把 14.8 GW 锁进合同,OpenAI 的压力不只是模型层面,还有「算力军备竞赛」的资本叙事。两家都在冲万亿美元估值 IPO,谁的故事更硬,谁先拿到钱。

把时钟拨回一年前:2025 年底 Anthropic 的年化收入还只有约 90 亿美元,估值 3800 亿。11 个月后,收入 7 倍、估值近万亿、算力合同 5170 亿。AI 军备竞赛的「下半场」已经不是模型比参数,而是比谁先锁死未来十年的电和芯片。

顺便说一句,这周刚发的两篇正好是这条产业链的两端:上周五写的 Nscale 赴美 IPO 前融资 35 亿美元(英伟达 20 亿抢筹的那家云厂),和 Anthropic 开源购物 Agent——而它背后那个「合同积压破千亿」的 Nscale,只是 Anthropic 5170 亿账单上的其中一行。

判断:5170 亿的承诺不等于 5170 亿真金白银会全部花出去——其中部分是期权式容量、部分依赖后续融资,合同也有违约重谈空间。但它传递的信号是确定的:Anthropic 认定未来十年的 AI 算力需求是指数级的,而它打算第一个把产能全部锁死。对普通人的含义很直接:AI 公司烧的钱最终会变成你用的模型能力,而这场「烧钱大赛」的终点,是看谁先撑到盈利的那一天。

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350 亿美元砸向 IPO 前夜:英伟达、Third Point 抢筹的 Nscale 是什么来头?

1030 亿美元合同积压、450 亿美元 Anthropic 大单、19.4 万颗英伟达 Vera Rubin GPU——这不是哪家老牌云厂商的财报,而是一家 2024 年才从加密货币矿企分拆出来的伦敦公司。就在几小时前,彭博曝出 Nscale 正在洽谈 IPO 前最后一轮 35 亿美元融资,其中约 20 亿美元来自英伟达。一家两年前还在挖矿的公司,怎么就成了 Anthropic 和微软都要抢的算力房东?

事件:IPO 前夜,35 亿美元三方抢筹

据彭博 9 月 4 日报道,总部位于伦敦的 AI 云计算公司 Nscale 正就 IPO 前融资进行谈判,计划筹集至多 35 亿美元,随后赴纽约上市:

  • 英伟达拟出资约 20 亿美元,延续其对 Nscale 从投资到绑定的深度捆绑;
  • Third Point(丹尼尔·勒布)领投约 15 亿美元可转换债券,高盛参与筹资安排;
  • 此前的报道称,IPO 本身还可能再募约 30 亿美元。

据 The Next Web 报道,Nscale 向投资者披露的合同积压(contracted revenue backlog)已达约 1030 亿美元——而一个月前这个数字还是 510 亿。也就是说,仅过去 30 天,它的在手合同就翻了一倍。公司据此预计未来年收入约 181 亿美元、调整后 EBITDA 约 136 亿美元——不过它强调这些只是示例性估算,不是正式指引。

为什么疯抢:Anthropic 的 450 亿订单是催化剂

故事的关键转折发生在 8 月 26 日:Anthropic 与 Nscale 签下约 450 亿美元的云计算协议,租用其位于美国西弗吉尼亚州 Monarch 园区的算力,为期六年,覆盖约 460 兆瓦电力容量,折合年均支出 75 亿美元。

这笔交易的戏剧性在于——微软和谷歌都先看过了这块地。微软此前曾从 Nscale 西弗吉尼亚园区退出 1.35 吉瓦的承诺,Anthropic 随即接手。如今 Nscale 的园区同时服务微软(挪威纳尔维克数据中心园区)和 Anthropic(西弗吉尼亚 Monarch)两大客户,手里还攥着 OpenAI 等客户的容量需求。

英伟达的 20 亿美元更是意味深长:Nscale 已采购约 19.4 万颗英伟达 Vera Rubin GPU。卖铲子的亲自下场给买铲子的融资——英伟达正在从芯片供应商变成算力生态的股权绑定者,确保每一块 GPU 都有确定性销路。

谁在紧张:从矿工到算力房东的野蛮生长

Nscale 的来路在 AI 基建公司里属于异类:2024 年从澳大利亚加密货币矿企 Arkon Energy 分拆独立,靠电力资源和数据中心运营能力起家。今年 3 月完成 20 亿美元 C 轮融资、估值达 146 亿美元,创下欧洲 AI 基建最大单轮纪录;8 月已开始筹备赴美 IPO,高盛与摩根大通担任承销。

它的扩张节奏是典型的”先把地圈了再找租客”:计划将数据中心容量从 831 兆瓦扩展到约 11 吉瓦,核心项目包括西弗吉尼亚州 2250 英亩的 Monarch 园区。这种模式吃的是 AI 算力短缺的长期红利——合同先签、容量后建,backlog 就是它的估值锚。

对国内读者来说,这条新闻真正值得关注的是趋势本身:AI 基建正在成为一级市场最拥挤的赛道,而英伟达的角色从”卖卡”变成了”既卖卡又当股东”。

坐标系:Nscale 在 AI 算力军备竞赛里的位置

把 Nscale 放进参照系,能看清这场资本游戏的量级:

  • 合同积压 1030 亿美元,超过多数老牌云厂商的公开在手订单;
  • 与 Anthropic 的 450 亿协议,是 Anthropic 继与谷歌、亚马逊百亿级合作后的又一笔巨额算力承诺;
  • 英伟达此前已通过多种方式绑定 CoreWeave、Nebius 等 neocloud,此次 20 亿美元再押 Nscale,等于在 IPO 前锁定一个长期大客户。

判断:算力租赁正在成为 AI 时代的新”地产”

一句话判断:Nscale 的 35 亿美元 IPO 前融资,标志着 AI 算力租赁从”讲故事”进入”按合同估值”的阶段。1030 亿 backlog 里有多少能真正落地仍待验证,但英伟达、Third Point、高盛同时押注一家两年前还在挖矿的公司,本身就是信号——AI 军备竞赛的赢家,可能不只是模型公司,还有替它们盖”算力大楼”的房东。

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DeepSeek 740 亿美元估值冲刺 IPO:从对冲基金实验室到中国 AI 独角兽的蜕变

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DeepSeek 740 亿美元估值冲刺 IPO:从对冲基金实验室到中国 AI 独角兽的蜕变

当 DeepSeek 在 2025 年初凭借低成本高性能模型震惊全球时,几乎没有人想到这家公司会以如此快的速度走上资本化道路。如今,这家中国 AI 创业公司正以 740 亿美元估值完成 74 亿美元融资,并计划 2027 年在上海科创板 IPO——从量化对冲基金的实验室到中国最具价值的 AI 独角兽,DeepSeek 正在改写 AI 经济学的规则。

74 亿美元融资:中国 AI 史上最大单轮融资

据《华尔街日报》和《南华早报》报道,DeepSeek 正在完成一轮约 500 亿人民币(74 亿美元)的融资,投前估值约 5000 亿人民币(740 亿美元)。融资预计在 8 月底完成,投后估值将达到约 810 亿美元,使其成为美国以外最具价值的 AI 私营公司之一。

现有投资方包括 Monolith Management、实相资本和宁德时代(CATL)。新加入的投资者包括 CPE、君联资本和半导体私募股权公司 Stony Creek Capital。此外,兆易创新支持的基金和合肥市政府投资平台也参与其中。

DeepSeek 计划将这笔资金用于构建约 1GW 的计算能力,这一规模在全球 AI 基础设施中处于领先水平。这一扩张将加剧与阿里巴巴 Qwen、腾讯混元和智谱 GLM 在 AI 人才和算力方面的竞争。

从对冲基金实验室到独立 AI 公司

DeepSeek 的崛起路径在全球 AI 行业独一无二。创始人梁文锋此前创立了幻方量化(High-Flyer Quant),一家使用 AI 和深度学习进行量化交易的对冲基金。幻方多年的 AI 实验为梁文锋提供了资本和计算资源,使 DeepSeek 无需依赖传统的硅谷风险投资模式。

然而,随着 DeepSeek 规模扩大,这种安排变得难以为继。构建更大模型、争夺稀缺 AI 人才、建设 1GW 算力基础设施——这些需求即使是以高效模型著称的 DeepSeek,也变成了资本密集型的基础设施运营。

“DeepSeek 的创始团队,包括梁文锋,骨子里仍然是交易员,倾向于追求最大回报,”上海一家对冲基金的基金经理柯宗表示。

DeepSeek 近期已提高 API 访问价格,这是中国 AI 市场更大范围价格调整的一部分。阿里巴巴、腾讯、百度和智谱 AI 今年都采取了类似举措,从激进折扣转向寻找日益昂贵的 AI 服务的可持续经济模式。

科创板 IPO:中国 AI 资本化里程碑

DeepSeek 可能在 2026 年底提交 IPO 申请,目标 2027 年在上海科创板上市。这一进展将是 DeepSeek 发展史上最大的转型——从一家由量化交易公司支持的非传统 AI 实验室,变成一家由外部投资者支持、拥有巨额资本的独立 AI 公司,并日益定位为上市公司。

幻方关联公司已获得了中国一些最受追捧的科技 IPO 的基石投资份额,包括存储芯片制造商长鑫存储(CXMT)和人形机器人公司宇树科技(Unitree Robotics)。DeepSeek 成为宇树科技的战略投资者,在其 IPO 中获得 2.31% 的股份,并承诺 36 个月锁定期。

这些投资将梁文锋不断扩大的商业利益与北京视为战略重要性的领域联系起来,包括人工智能、半导体和机器人。

高效模型 vs 昂贵现实:AI 经济学的深层矛盾

DeepSeek 的融资故事揭示了 AI 行业一个深刻的矛盾:模型推理可以变得更便宜,但构建基础设施、获取芯片、训练新系统和留住精英研究人员仍然消耗巨额资本。

DeepSeek 帮助证明了竞争性 AI 模型可以比行业预期更高效地构建。其最新融资努力表明,在全球规模竞争仍然需要巨大的价格标签。

“DeepSeek 的创始团队,包括梁文锋,骨子里仍然是交易员,倾向于追求最大回报,”柯宗表示。这句话精准概括了 DeepSeek 的双重身份:既是技术理想主义者,又是资本现实主义者。

AI 产业的新经济学

DeepSeek 的 740 亿美元估值标志着中国 AI 产业进入新阶段。从 DeepSeek 的高效模型证明”小钱办大事”的可能性,到如今 74 亿美元融资建设 1GW 算力,AI 产业正在经历从”效率革命”到”资本竞赛”的转变。

这一转变对全球 AI 格局具有深远影响:中国 AI 公司正在加速资本化,与美国 AI 巨头在算力、人才和商业化方面展开全面竞争。DeepSeek 的 IPO 不仅是一家公司的里程碑,更是中国 AI 产业从实验室走向资本市场的标志性事件。

当效率遇见规模,当对冲基金遇见 AI 基础设施,DeepSeek 的故事才刚刚开始。

成立仅2个月融资11亿美元:River AI引爆AI基础设施投资热

据 TechCrunch 报道,成立仅两个月的 AI 公司 River AI 完成了 11 亿美元融资,由 General Catalyst 领投。一家「新生儿」公司拿到十亿美元级融资,释放的信号非常明确:AI 基础设施赛道正处于资本抢筹期,投资人愿意为「关键卡位」支付超高溢价。

这一现象的背景是:AI 应用爆发后,算力调度、数据管道、模型评估、Agent 编排等基础设施层的需求远超巨头覆盖范围,细分缺口成为创业公司的主战场。「快」本身就是竞争力——先卡位的公司即使产品未定型,也能拿到天价估值。

商业机会在哪里

一是「AI 基础设施创业」窗口期:算力、数据、模型工具链的细分需求,正从「巨头的自留地」变成「创业公司的机会」。二是「周边服务」红利:融资热潮意味着大量新公司涌入,为他们提供合规、招聘、市场等服务的机构业务同步增长。三是「应用层缝隙」:资本集中押注基础设施,说明应用层淘汰赛已经开始,普通人更适合在应用层找「小而美」的缝隙市场。

落地操作建议

  • 关注 AI 基础设施公司的招聘和技术博客,早期加入团队是低成本参与方式
  • 做内容或服务的从业者,瞄准「AI 创业者的需求」——他们有钱、有痛点、缺时间
  • 理性看待融资新闻:融资不等于盈利,学习其技术路线比追逐估值更有价值

一句话总结:11 亿美元的融资敲响了 AI 基建竞赛的枪声,但这轮热钱的终点,一定是最落地的商业价值。