11 个月签下 5170 亿美元算力合同:Anthropic 的囤算力账单首次曝光,比披露的高 3 倍

11 个月签下 5170 亿美元算力合同:Anthropic 的囤算力账单首次曝光,比披露的高 3 倍

5170 亿美元——这是 Anthropic 在过去 11 个月里签下的算力协议总盘子,比它此前对外披露的规模高出一大截。

The Information 记者 Valida Pau 在 9 月 6 日的独家分析中算了笔总账:自去年 10 月以来,Anthropic 已签下至少 14.8 吉瓦(GW) 的算力协议,覆盖未来数年可调用的数据中心容量,合同金额最高可达 5170 亿美元。这是外界第一次看清这家公司「囤算力」的全景——之前媒体只报道单笔订单,没人把账单加在一起。

消息一出,英文圈最先炸的是知名 AI 批评者 Gary Marcus。他转发了这篇报道并补刀:Anthropic 至今还没建立起稳定盈利,却已承诺 5170 亿美元的算力支出——「几乎是他们此前告诉外界的数字的三倍」。

11 个月签了 8 笔大单:账单明细

The Information 把 Anthropic 过去一年的算力采购拆成了清单。把公开报道合并统计,主要大单长这样:

  • AWS(亚马逊):承诺未来十年在 AWS 上花费超 1000 亿美元,换取至多 5 GW 的 Trainium 芯片算力(2026 年 4 月,亚马逊追加投资 25 亿)
  • 谷歌 + Broadcom:2026 年 4 月签下 3.5 GW 下一代 TPU 算力,2027 年起上线;谷歌还计划向 Anthropic 投资至多 400 亿美元
  • 微软 Azure:承诺采购 300 亿美元 Azure 算力,并追加至多 1 GW 容量(2025 年 11 月)
  • SpaceX450 亿美元、每月 12.5 亿美元、持续到 2029 年 5 月,换来 300 兆瓦(MW)地面算力 + 未来「轨道算力」意向(2026 年 5 月)
  • Nscale450 亿美元、六年期、460 MW,西弗吉尼亚 Monarch 园区(2026 年 8 月,就是上周站内写的那笔)
  • Fluidstack500 亿美元 美国数据中心建设合作(2025 年 11 月)
  • Lambda350 亿美元、350 MW、Hut 8 数据中心(2026 年 9 月 1 日刚签,英伟达背书)
  • AMD:投资至多 50 亿美元,换取 2 GW 的 MI450 GPU 部署(2026 年 7 月)

注意这些订单里好几笔是「供应商投资换采购」的结构:AWS、谷歌、微软、英伟达、AMD 都在一边卖算力、一边掏钱入股 Anthropic。它已经从「租云的公司」变成了「让所有云厂抢着塞钱的金主」。

钱从哪来?收入追平又反超 OpenAI

5170 亿美元的承诺账单,背后的底气是收入暴涨。据 CNBC 和彭博社 8 月 17 日报道,Anthropic 的年化收入在 7 月底达到 650 亿美元,一年涨了 7 倍;同期 OpenAI 年化收入约 400 多亿美元。华尔街日报 8 月 18 日进一步报道,Anthropic 二季度收入 116 亿美元、同比翻倍,首次单季超过 OpenAI

5 月它刚完成 650 亿美元融资,估值冲到 9650 亿美元——比 OpenAI 的 8520 亿还高,是 AI 独角兽里离「万亿俱乐部」最近的一家。但注意:估值高不等于赚钱。Gary Marcus 引用的 The Information 口径显示,Anthropic 尚未稳定盈利,每年烧钱速度惊人。这 5170 亿里有相当一部分是「先签单、后找钱」——9 月初有分析就指出,Anthropic 刚签的 350 亿美元 Lambda 订单,对应的是「还没融到手的钱」。

为什么一口气囤 14.8 GW?三个原因

第一,算力是 AI 公司的石油,但现在是卖方市场。 头部云厂和 neocloud 的产能都被 OpenAI、Anthropic 两家巨头锁死。谁先锁定 GW 级容量,谁就能在模型迭代上不卡脖子。Anthropic 的战略是「广撒网」:谷歌 TPU、AWS Trainium、AMD MI450、英伟达 GPU 全都要,连 SpaceX 的太空算力都不放过——不把鸡蛋放任何一个云厂篮子里,避免被单一供应商拿捏。

第二,收入增速要求算力必须提前布局。 650 亿美元年化收入对应的是推理需求爆发——Claude 的 API 调用量、企业订阅都在涨。算力建设周期长达 18-36 个月,现在不签,2027-2028 年就要裸奔。

第三,IPO 前把「算力确定性」写进招股书。 Anthropic 的 IPO 已推迟到 10 月。对投资者来说,「未来十年算力有着落」比「下季度盈利」更能撑起 9650 亿估值的故事。

5170 亿对行业意味着什么:算力军备进入「按合同估值」时代

这笔账最震撼的不是数字本身,而是它揭示的行业结构变化:

  • 对云厂商:Anthropic 一家的订单就同时喂饱了 AWS、谷歌云、微软 Azure 和一堆 neocloud。微软 2025 年 3 月对 Nscale 西弗吉尼亚园区的意向,最后被 Anthropic 接手——大厂之间在「让渡产能」。
  • 对英伟达:Anthropic 在刻意分散采购(TPU/Trainium/MI450),但 Lambda、Nscale 这些 neocloud 大单几乎全用英伟达 GPU。英伟达一边卖卡给云厂、一边投资云厂、一边通过云厂卖给 Anthropic——三重收钱。
  • 对 OpenAI:当 Anthropic 把 14.8 GW 锁进合同,OpenAI 的压力不只是模型层面,还有「算力军备竞赛」的资本叙事。两家都在冲万亿美元估值 IPO,谁的故事更硬,谁先拿到钱。

把时钟拨回一年前:2025 年底 Anthropic 的年化收入还只有约 90 亿美元,估值 3800 亿。11 个月后,收入 7 倍、估值近万亿、算力合同 5170 亿。AI 军备竞赛的「下半场」已经不是模型比参数,而是比谁先锁死未来十年的电和芯片

顺便说一句,这周刚发的两篇正好是这条产业链的两端:上周五写的 Nscale 赴美 IPO 前融资 35 亿美元(英伟达 20 亿抢筹的那家云厂),和 Anthropic 开源购物 Agent——而它背后那个「合同积压破千亿」的 Nscale,只是 Anthropic 5170 亿账单上的其中一行。

判断:5170 亿的承诺不等于 5170 亿真金白银会全部花出去——其中部分是期权式容量、部分依赖后续融资,合同也有违约重谈空间。但它传递的信号是确定的:Anthropic 认定未来十年的 AI 算力需求是指数级的,而它打算第一个把产能全部锁死。对普通人的含义很直接:AI 公司烧的钱最终会变成你用的模型能力,而这场「烧钱大赛」的终点,是看谁先撑到盈利的那一天。

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