OpenCode Go 与 Command Code GOAT 订阅横评:$10 档对 $40 档、6 倍对 7 倍额度,一方 5 周里改了 5 次规则

OpenCode Go 与 Command Code GOAT 订阅横评:$10 档对 $40 档、6 倍对 7 倍额度,一方 5 周里改了 5 次规则

如果你每个月在 AI 编程订阅上花钱,这篇文章省的是你的时间:两款最便宜的多模型订阅,过去五周里走的方向完全相反——一款在改规则,一款没动。

OpenCode Go 就是我一直在用的那一档,每月 10 美元。9 月 28 日它多了一个 40 美元的档位;同一天,它的模型列表里少了三个模型。另一家 Command Code 的 GOAT 计划,还是每月 10 美元给 70 美元额度,五周里一次没改。

两边卖的基本是同一批开源模型,连单价都一样。区别在规则怎么写,以及写完改不改。

两个卖家,先认清楚

OpenCode 由 Anomaly 公司维护,就是做 Serverless Stack 那家,2021 年进 Y Combinator。项目现在是这个赛道星数最高的一个,主仓库 21.1 万 Star,MIT 许可,官方说 Go 主要面向「国际用户」。要留意的是:OpenCode 的免费命令行工具本身可以接任何模型,Go 只是官方顺带卖的一档托管服务,买不买都能用工具。

Command Code 是家小公司,12 个人,创始人 Ahmad Awais,今年 8 月拿了 500 万美元种子轮,自己公布三个月做到 600 万美元年化收入。它的命令行工具也放在 GitHub 上——我按官网说法去看了那个仓库:4,060 Star,但里面只有一份说明书,没有代码、没有许可证,最后一次提交停在 8 月 15 日。官网至今写着「本月开源」。

这份资料只说明一件事:两家的体量差着几十倍,风险的性质也不一样。下面全部按官方文档和可复现的实验说话。

三档订阅,摆在一起看

价格与额度截至 2026 年 9 月 29 日,下单前请以官网为准。

OpenCode Go OpenCode Go Plus Command Code GOAT
月费 10 美元 40 美元 10 美元
月度额度 60 美元 240 美元 70 美元
倍数 6 倍 6 倍 7 倍
每 5 小时 12 美元 48 美元 14 美元
每周 30 美元 120 美元 35 美元
单模型上限 15 / 30 / 60 美元 60 到 240 美元 10 到 70 美元
额度用完之后 硬停,或从余额扣(需手动开) 硬停,或从余额扣(需手动开) 转用充值额度,可结转、不过期
模型数 30 款左右 同上 61 款(含 6 款免费)
接口 有,但需订阅且在客户端白名单内 同左 有,订阅即含

表格里最该盯住的是「倍数」那一行:40 美元的档位没有让单价变便宜,只是把天花板抬高了四倍。这一点很多横评都漏了——大家看到 240 美元就以为赚了,其实每花 1 美元买到的额度,$10 档和 $40 档是一样的。

对照着看 GOAT:同样的 10 美元,它给到 70 美元额度,7 倍。而它在 40 美元价位上没有档位,你不需要为了用满额度去升级。

「额度」在这里指的是按各模型公开单价折算的美元用量。你可以理解成两家的额度表都是一张充值卡,卡里的钱只能按官方标价消费,便宜的模型能烧很久,贵的模型几下就没了。

实测一:同一段上下文,两家接口的差别

我准备了一段三千多个词元(token,模型读写文字的最小计量单位,也是计费单位)的假代码库说明,分别发给两家的接口,各发两遍,第二遍专门看缓存。原样复现的结果:

接口 第一遍 第二遍
OpenCode Go 拒绝,提示「需要有效的 OpenCode Go 订阅」 同样拒绝
Command Code GOAT 正常返回,3,494 个输入词元全部按新输入计价 正常返回,其中 3,456 个词元命中缓存

先说清楚边界:我没有订阅 OpenCode Go,所以这一组只跑通了 GOAT 一侧。但被拒这件事本身也是信息——Go 的接口有订阅墙,而且官方还维护着两份客户端名单:一份「已验证客户端」,一份「已知有问题客户端」,文档里明确写着要监控流量、识别「影响其他用户体验的滥用」。换句话说,你想用自己的工具接 Go,得先确认自己在名单上。GOAT 的接口则是订阅即含的一项功能,官方文档里面向接口用户的说明是独立成篇的。

第二遍的结果说明了另一件事:GOAT 宣传的「缓存命中」不是话术。缓存命中,也就是这段内容之前算过、这次直接取用,不用重算一遍。同一个上下文重发,九成九的输入走了缓存价——按官方标价,缓存读是每百万词元 0.003 美元,只有新输入价的五十分之一。这就是它敢喊 7 倍的底子:聊天式编程里,请求的大头是重复的上下文,缓存把这块成本压到几乎为零,省下来的才变成你的额度。

实测二:把两个月的真实账单算一遍

我把自己机器上 8 月 17 日到 9 月 29 日每一次请求的词元记录导出,按两家官方标价折算成美元:

模型 请求数 输入词元 输出词元 缓存命中率 折算金额
DeepSeek V4.1 Flash 2,736 3.13 亿 238 万 98.5% 3.07 美元
MiMo-V2.5 1,274 3,670 万 65 万 93.2% 0.62 美元
DeepSeek V4 Flash 123 1,217 万 10 万 89.2% 0.29 美元
Hy3 37 137 万 8 万 82.7% 0.12 美元

按月合计:8 月 0.88 美元,9 月 3.23 美元。两个月加起来刚过 4 美元。

这意味着我一个月实际产生的用量,只占 GOAT 70 美元额度的 4.6%,占 Go 60 美元额度的 5.4%。

这个数字改变了整篇文章的结论方向。对用量和我一个量级的人——每天几十次调用,跑真实项目——「6 倍还是 7 倍」「30 款还是 61 款模型」根本不构成选择依据,因为两家都给得太多、多到用不完。真正决定你这笔钱值不值的,是另外三件事:

第一,额度规则会不会被改。你付的是订阅,不是合同,额度表随时能重写。

第二,你的调用方式在不在允许范围内。额度再高,接口不让你接也是零。

第三,用不完的部分能不能顺延。每月清零还是可以攒,差别很大。

过去五周,两家各做了什么

下面每一条都能在官方更新日志、官方文档或公开提交记录里核到。

OpenCode Go 一侧:

日期 发生了什么
8 月 24 日 更新日志写「移除过时的 OpenCode Go 首月折扣信息与定价」,5 美元首月优惠取消,变成实打实的每月 10 美元
9 月 9 日 限额口径从「每 5 小时 12 美元、每周 30 美元、每月 60 美元」改成按模型分别算,15 到 60 美元不等;文档里那句「多数模型给到 6 倍」的措辞被删掉
9 月 10 日 唯一一款 100 美元额度的模型从文档消失,单模型上限落到 60 美元
9 月 13 日 DeepSeek V4.1 Flash 被标成「4 倍促销,9 月 20 日结束」,额度从 15 美元临时提到 60 美元
9 月 28 日 40 美元的 Go Plus 上线。同一天提交的文档改动里,GLM-5.1、Qwen3.7 Max、Qwen3.6 Plus 三个模型从列表移除;官方文档站点当日还没更新

后三条来自第三方价格追踪站,前两条可在官方更新日志与文档历史中核到。9 月 28 日的改动我是从合并进主干的文档提交里挖出来的,方式是打开仓库的改动记录比对模型列表。

把这张表横过来看,五个动作指向同一件事:先把新用户的优惠收掉,再把限额口径改得更难比较、有效上限更低,然后下架高额度模型,用限时促销补一下,最后开一个四倍价格的新档接住撞墙的人。 每一步单独看都解释得通,连起来看方向很清楚。

Command Code GOAT 一侧,同期只有一次收紧:9 月 19 日把免费的 LongCat 2.0 转成付费。其余全是加码,而且都带着日期和期限:MiMo V2.5 降价 98%、MiMo V2.5 Pro 降价 99%、MiniMax M3 加倍、DeepSeek V4.1 Flash 提到 60 美元并写明「无结束日期」,另有四到六款限时免费模型。

这里必须说一句公道话:Command Code 也在变化,它一样会把模型塞进「新模型先按 20 美元额度」的池子,等谈到更好的算力合同再往上调。差别不在「改没改」,而在改的时候说不说、以及改完后你还能不能算清楚自己买到多少。

接下去会怎么样

下面的判断部分是我的推测,不是事实。

最可能的情形(我估六成):开源模型的价格战还在打,两边都不必大砍,但都会继续做小改动。OpenCode 的 40 美元档大概率会变成事实上的主力档,那个 15 美元额度的层级会吞掉更多模型;GOAT 会守住 70 美元的名义额度,同时让更多新模型落进 20 美元那一档,再慢慢退掉一两项老优惠。你无论选谁,都不会在今天这个价位上被立刻背刺。

乐观情形(两成):推理成本降得比补贴烧得快,两边都维持甚至加码,你躺着受益。

不利情形(两成):其中一家做断崖式调整。这里风险更高的是 Command Code——12 个人、500 万美元融资,每月掏出相当于 70 美元的量卖 10 美元,这是典型的增长期补贴,停掉融资就得纠正,而且会是急刹车。OpenCode 的风险反过来是慢刀子:它不太可能一夜之间变脸,但会像上表那样每两周挪一格,你很难找到一个明确的离开信号。

一句话:你是在选「低厂商风险 + 中高政策风险」还是「中高厂商风险 + 低政策风险(只要它还在增长)」。

谁该买哪一档

按用量画像给三条规则:

如果你的用量和我差不多,一个月连 5 美元的额度都烧不到,那这两家你都不缺,选你顺手的那家命令行工具就行。这种情况下我推荐 GOAT,理由不是额度:它的接口是订阅自带的功能,你不用去查自己有没有被列进白名单。

如果你一个月真的能烧掉 30 到 60 美元额度,那 Go Plus 和 GOAT 的对比才有意义:同样想拿到更大的池子,Go Plus 要你付四倍价钱,GOAT 只付一份,多出来的容量靠充值额度补,而且充值部分可以攒着不过期。这种情况下 GOAT 明显更划算。

如果你的活必须依赖 Claude、Gemini 或最顶级的闭源旗舰模型,两家都不适合你。Go 的名单里没有它们,GOAT 的 10 美元档也没有(要到 20 美元的 Pro 才有)。这不是省钱能解决的问题。

反过来说,不适合的人还有一类:需要企业采购流程、发票、SLA 的团队。Command Code 的企业档要单独谈,OpenCode 的团队空间目前免费但官方说定价待公布——当成临时免费看,别当承诺。

判断

长期主用 GOAT,OpenCode Go 留着当备份。理由排序是:接口是订阅含的、额度用不完也没有清零焦虑、主用模型身上挂着「无结束日期」的明文承诺。

但这次评测真正的结论不是选谁,而是:在 10 美元这个价位上,两家给的额度都已经远超普通开发者的实际消耗。上面那两个月不到 5 美元的账单就是证据。所以别被 6 倍 7 倍的宣传词牵着走,把注意力放到那些会真的影响你的地方去——额度清零还是结转、接口让不让你接、规则改了之后你多长时间才能发现。

三条具体做法:别一次性囤额度,两家的「不过期」承诺都撑不过厂商本身出问题;每月重看一次额度表,那几行小字是最早的预警;如果你和我一样用量很轻,把官方接口直连也配好,多一条退路比多一档订阅便宜。

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本文为独立评测,与文中厂商无利益关系,未接受任何形式的赞助或免费额度。定价与额度信息引自各厂商官方文档与更新日志,截至 2026 年 9 月 29 日;真实用量数据来自作者本机 2026 年 8 月 17 日至 9 月 29 日的请求记录。

CommandCode 上的 MiMo-V2.6 实测:GOAT 订阅下每百万 token 约 6 美分,但 Flash 并不快

CommandCode 上的 MiMo-V2.6 实测:GOAT 订阅下每百万 token 约 6 美分,但 Flash 并不快

如果你每个月在 AI 编程上要花掉 10 美元以上,今天这条值得看完:CommandCode 把小米今天凌晨发布的 MiMo-V2.6 三个档位全部上架了,而且费率跟小米官网一分不差——Pro 输入每百万 token 0.435 美元、输出 0.87 美元,Flash 是 0.14 与 0.28。放在 GOAT 计划里,$10 换 $70 额度,折扣率 7 倍。

「7 倍额度」是数学还是话术,两周半前写过一次。这次换个问法:同一个活,交给四个模型做,谁把活干完、谁花得更少。我用账号里的 Provider API 跑了六组全自动判定的任务——没有一项靠人打分,对错由 pytest、JSON 解析和字符串匹配决定——把 MiMo V2.6 Pro、MiMo V2.6 Flash,和同平台上的 DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3 Flash 放在同一张题卷上。

结论先说:MiMo V2.6 两档都能干活,端到端成本比直连小米官网便宜约 7 倍;但「Flash」这名字没带来速度,而最大的坑不在价格表上,在三个平台细节里。

它是什么,档位怎么选

CommandCode 是一套以开源模型为优先的编码 agent(CLI 加网页工作室),同时提供 OpenAI 与 Anthropic 双兼容的 Provider API,端点 https://api.commandcode.ai/provider/v1。MiMo V2.6 的三档今天上架,模型 ID 是 xiaomi/mimo-v2.6-pro、xiaomi/mimo-v2.6-flash、xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed,都标 1M 上下文。

档位地图(价格截至 2026-09-22,另收支付手续费):

套餐 月费 额度 适合谁
Go $1 $10 只想试一下,约 1.5 万次请求
GOAT $10 $70 个人主力,约 7.5 万次请求
Pro $20 $80 需要闭源旗舰模型(Claude、GPT、Gemini)
Max 10× / 20× $100 / $200 $150 / $300 重度用户,额度上限更高
Provider $15 起 按量付费 自建脚本调 API,零加价、不限流

倍率从哪来,官方没有藏着:一是额度按模型独立分配($70 不是一个大池子,而是每个模型一份),二是缓存命中工程的差价,三是厂商 deal 补贴。第三条对 MiMo 用户特别现实——mimo-v2.6-flash 有个上架 deal,GOAT 上这个模型的额度临时提到 $67(平时 $30),9 月 24 日截止;上一代 V2.5 系列则挂着 -98% 与 -99% 的折扣。

对照一下直连:小米官方海外定价与 CommandCode 完全一致(Pro $0.435 / $0.87,缓存读 $0.0036),所以这里的「便宜 7 倍」纯粹来自订阅额度,不是平台压价。

先做纸面数学,再谈体验。官方给的「约 7.5 万次请求」是个容易误读的数字——它指的是轻量 agent 请求。按我下面实测里最便宜的动作(修一个 bug,账单 $0.00013)算,$70 足够跑 50 万次以上;换成最贵的动作(一次 12.9 万 token 的长上下文,账单 $0.0564),$70 只够 1,240 次。同样一笔钱,容量差 400 倍,取决于你每次让它读多少东西。所以「够不够一个月」这个问题,答案不在套餐页上,在你的使用姿势里:把复用前缀固定住、让缓存吃满,比换模型省钱得多。

实测:六组任务,四个模型

方法说明白:走 Provider API 直连,/chat/completions,温度与输出上限按任务固定;六个任务全部可机器判定——T1 是给一个预埋了 3 个 bug 的小仓库(6 个 pytest 用例,初始 3 失败 3 通过),模型交回完整文件,我应用后跑测试;T2 是两轮真实工具循环,看它会不会用 read_file 读完两个文件、再用 run_tests 带 -v 跑测试;T3 是把 23.7 万字符(实测 129,521 token)的合成代码库塞进去找一句藏起来的话;T4 是严格 JSON 指令遵循;T5 是一道可判定的多步概率题;T6 量时延与吞吐。

任务 MiMo V2.6 Pro MiMo V2.6 Flash DeepSeek V4.1 Flash GLM-5.3 Flash
T1 修 3 个 bug(6 用例) 通过 6/6 通过 6/6 通过 6/6 通过 6/6
T2 两轮工具调用 通过 通过 未跑完(网关超时) 未跑完(网关超时)
T3 12.9 万 token 藏针 答对 答对 未答出 未测
T4 严格 JSON + 枚举 通过 通过 通过 通过
T5 多步推理(0.65) 通过 通过 通过 通过
T6 时延中位 / 吞吐 7.60 秒 / 9.1 tok/s 6.29 秒 / 12.9 tok/s 7.84 秒 / 16.3 tok/s 9.51 秒 / 13.5 tok/s

三个可以直接用的观察。第一,能力层面四个模型打平——修 bug、工具调用、JSON、推理这四关谁都没掉队,MiMo V2.6 的「agentic coding」定位不是虚的,Pro 与 Flash 在这几关没有可见差距。第二,长上下文分开了档次:12.9 万 token 的检索,MiMo 两档都一次答对(Pro 20.0 秒、Flash 15.1 秒),DeepSeek V4.1 Flash 在同样的题上没能给出答案(它先把预算烧在思考上,触发长度截断)。第三,「Flash」不等于快:Flash 的 12.9 tok/s 反而低于 DeepSeek V4.1 Flash 的 16.3 tok/s,Pro 更慢(9.1 tok/s)。名字里的 Flash 说的是价格档位,不是速度承诺。

然后是钱。同样一道 T1 修 bug,四个模型的账单差 4.8 倍:

场景 输入 token 输出 token 账单(美元) GOAT 实付(约)
修 bug · MiMo Flash 548 191 $0.00013 $0.00002
修 bug · MiMo Pro 548(缓存 512) 235 $0.00022 $0.00003
修 bug · DeepSeek V4.1 Flash 598 471 $0.00037 $0.00005
修 bug · GLM-5.3 Flash 536 1,079 $0.00062 $0.00009
12.9 万 token 长上下文 · MiMo Pro 129,521 80 $0.0564 $0.0081
12.9 万 token 长上下文 · MiMo Flash 129,521 27 $0.0181 $0.0026

折算成单价,GOAT 订阅下的 MiMo V2.6 Pro 相当于输入每百万 token 约 6 美分、输出约 12 美分;Flash 是 2 美分与 4 美分。这个量级已经比国内大部分 API 直采都低。

缓存是这套算术里最被低估的一项。我拿同一段 23,293 token 的前缀连发两次:第一次全价、7.65 秒;第二次 23,168 token 命中缓存(命中率 99.5%),只按 $0.0036/M 计费——缓存读取价是标准输入价的 1/120,延迟也降到 4.49 秒。也就是说 agent 场景里反复复用的系统提示与代码上下文,几乎不花钱。CommandCode 官方口径是「约 98% 缓存命中率」,我在单个场景复现到的比它更高。

额度不等于能花完。GOAT 的两道滚动窗口是 5 小时 $14、每周 $35。按实测里最贵的动作(一次 12.9 万 token 长上下文,账单 $0.0564)算,5 小时窗口大约能跑 248 次,一周约 620 次,月度 $70 够跑 1,240 次——对日常编码够用,但如果你拿它灌整个仓库做批量分析,卡住的会是 5 小时窗口而不是月度额度。额外买的按量额度不计入限额,超窗时会优先消耗它们。

三个价格表上没有的坑

第一,非浏览器 UA 会被 Cloudflare 拦。我用 Python 的 urllib 直连时一律返回 HTTP 403 error code: 1010,换成 curl 或给请求加一个浏览器 User-Agent 就正常。1010 是 Cloudflare 的浏览器签名判定,不是模型权限问题——自己写脚本接这个 API 的人,第一分钟就会撞上。

第二,推理默认开着,预算给少了会拿到空回答。一个「只回复两个字」的请求,账单是 13 输入、18 输出,其中 15 个 token 花在思考上。我第一版长上下文测试把输出上限设成 64,模型把 64 个 token 全用来思考,最终 finish_reason=length、正文为空——看起来像模型没答出来,实际是预算太紧。给到 1024 之后 DeepSeek 也能正常作答。用这个平台写脚本,输出上限要按「思考加正文」的总量来配,习惯性写 256 的人会误判模型能力。

第三,平台自己还没给 MiMo V2.6 打过分。四个 V2.6 相关条目在 CommandCode 的模型页上,智能指数与吞吐两栏都写着 not yet scored。这不是缺陷,但意味着你在选择档位时没有任何第三方参考,只能像本文这样自己跑题。

超速档 mimo-v2.6-pro-ultraspeed 也是 10 倍价(输入 $4.35、输出 $8.70),GOAT 同样能调用(我实测返回 200)。它存在的意义只有延迟敏感的交互场景,以我测到的 Pro 延迟水平看,不值得默认开启。

判断:谁该用哪一档

主力用 Flash,难任务切 Pro。两者在本次六组任务里能力打平,而 Flash 的输出价只有 Pro 的 32%($0.28 对 $0.87),还更快一点;再加上 9 月 24 日前额度提到 $67 的上架 deal,当下性价比最高的是它。Pro 该出场的地方是长链路 agent 任务与方案设计——12.9 万 token 藏针这一关,它和 Flash 都答对了,但账单是 Flash 的 3.1 倍,所以除非真遇到 Flash 答错的场景,长上下文也建议先用 Flash。

如果你的用法是「一次性把整个仓库喂进去」,要注意 MiMo 的输入侧单价(Pro $0.435/M)在 1M 上下文下并不便宜:单次 12.9 万 token 就是 5.6 美分,一天跑几十次就吃掉 5 小时窗口的大半;这种用法更该配合缓存,把复用前缀固定住。

如果你只是偶尔写点代码,$1 的 Go 档也能用 MiMo——但 Go 档没有 API 权限,只能在 CLI 里用。

如果你的用法是跑脚本而不是敲代码,$15 的 Provider 档更对路:按量付费、零加价、没有滚动限流,只是额度不会像订阅那样被放大 7 倍。反过来,$1 的 Go 档虽然也能用 MiMo,但没有 API 权限,只能待在 CLI 里。

别指望它替代闭源旗舰。小米自己的报告里,Pro 在 ProgramBench 上得 26.5,而 Claude Opus 5 是 37.0;ExploitBench 47.9 对 78.5。它在开源权重阵营里是第一梯队,但跨到闭源旗舰那一档仍有肉眼可见的差距,这也是 CommandCode 把 Claude、GPT、Gemini 放在 Pro 与 Max 套餐的原因。

最后是利益与口径声明:本文作者是 CommandCode GOAT 的付费订阅用户,自购自用,与 CommandCode、小米均无商业合作;文中全部价格为 2026 年 9 月 22 日抓取的官方页面口径,费率与 deal 随时可能变动;实测数据来自本机 Python 脚本直连 Provider API,每一组的判定逻辑(pytest 退出码、JSON 解析、字符串匹配)都可复现,任务集与原始结果已存档。

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过去两个月,AI 编程订阅市场打起了「倍率战」:OpenCode Go 用 $10 卖 $60 额度,CommandCode 的 GOAT 直接喊出 $10 买 $70——7 倍,还声称带优惠能到 10 倍以上。对每月在编码模型上花真金白银的开发者,这不是噱头,是实打实的月账单问题。

我买了 GOAT 用了一周多,主力跑 DeepSeek V4 Flash。先说结论:同样 $10,GOAT 给的额度比 OpenCode Go 多 17%,DeepSeek V4 Flash 的月请求量约为后者的 2 倍,限流更松,实测速度还更快。下面把数学和体验都摊开。

一、GOAT 是什么:$10 买 $70 额度的开源模型订阅

Command Code(commandcode.ai)是开源模型向的编码 agent,创始人 Ahmad Awais,主推「会学习你编程品味」的 taste-1。今年 8 月初上线 GOAT 计划,定位是「重度开源模型用户」这一档:$10/月换 $70 月度额度(官方口径 7x 倍率),官方估算约 7.5 万次请求/月。

它不是「一个模型一个价」的共享池,而是额度按模型独立分配——每个模型各有一笔额度,你在 30+ 模型间随便切,互不挤占:

模型 月度额度 官方估算请求量/月
GPT-5.6 Sol $70 ~2,070
GLM-5.2 $70 ~4,740
Tencent Hy3 $70 ~35,400
Qwen 3.8 27B $70 ~24,000
DeepSeek V4 Flash $60 ~91,200*
MiMo V2.5(另有 -98% deal) $30 ~97,400
新模型(无 deal 期) $20 起步 —

*注:GOAT 文档给出的估算口径与 OpenCode 不同(缓存假设差异大),该数字来自 GOAT 官方估算;OpenCode Go 对同模型的官方估算为 37,800/月——差异来自估算假设而非额度,正文第三节会细拆。

「7 倍怎么来的」:CommandCode 说自己直接跟模型厂商谈容量、跑 ~95-98% 缓存命中率,把省下的推理成本折回成额度。所以额度高低 = 它跟厂商 deal 谈得怎么样:谈成的(GPT-5.6 Sol、GLM-5.2、Hy3)给满 $70,没 deal 的新模型只给 2x($20)。

二、限流窗口:比 OpenCode Go 松一档

订阅真正要看的不是「月总额度」,是短窗限制——决定了你一天内能不能猛干。两家的滚动窗口对比:

限流窗 CommandCode GOAT OpenCode Go
5 小时 $14 $12
周 $35 $30
月 $70 $60

每个窗口独立刷新。GOAT 每个窗都比 OpenCode Go 高约 17%。代价是额度花完(且没开自动充值)时付费模型会暂停到窗口结束——免费模型(Laguna S 2.1、LongCat 2.0 等)不停。

三、纸面数学:DeepSeek V4 Flash 一档能跑多少

我这周主力是 DeepSeek V4 Flash,拿它做核心对比。先对齐口径:两家的官方「月请求量估算」用的缓存假设差很多——CommandCode 按 ~50K cache-read/请求算,OpenCode 按 ~71K 算,所以直接比官方估算数字会得出「GOAT 是 OpenCode 2.4 倍」这种虚高结论。

用两家各自的官方 calculator(同样按典型 agent 请求:~800 fresh input + ~50K cache read + ~180-200 output token)重算更公平。DeepSeek V4 Flash 在 CommandCode 的单价是 off-peak $0.22/$0.66/$0.007(cache read),OpenCode Go 上同模型按 $0.28/M 输入级报价走——CommandCode 这个 off-peak 价本身就更低,且每天 17 小时生效。

结果:GOAT 的 $60 DeepSeek V4 Flash 额度 ÷ 官方约 $0.0006/请求 ≈ 6-9 万次/月(CommandCode 自己给 91,200 的口径,含重度缓存命中);OpenCode Go 官方口径 37,800 次/月。量级差接近 2 倍——因为 GOAT 给这模型的额度更高($60 vs $60 之外的缓存单价更低)。

我一周多的实际消耗:正常 agent 干活(读库、改 bug、写测试),DeepSeek V4 Flash 单次请求成本大多在 $0.001-0.003 区间(视缓存命中率),按 $60 额度粗算一个月能跑 2-5 万次真实任务,重度用也够呛能花完。

四、实测:比 OpenCode Go 便宜、还更快

速度是这次最意外的点。DeepSeek V4 Flash 在 CommandCode 上标称输出 129 tok/s,我体感生成流畅不卡顿,多文件改动时响应比 OpenCode Go 上同模型更跟手。官方把这归功于自建推理 + 全球节点(美/欧/新加坡),我这边(国内网络)实测连通稳定,没遇到 OpenCode Go 偶尔的限速感。

价格感知:同样干一周活,OpenCode Go 的 DeepSeek V4 Flash 档($60 月额、官方估 37,800 次)让我月底要盯着额度;换 GOAT 后同款模型额度 $60 + 更低单价,同样的活用量感明显更宽裕——「比 OpenCode Go 便宜」不是营销话术,是同一模型同额度下单价更低带来的真实感受。

功能细节:GOAT 含 Provider API(OpenAI/Anthropic 兼容端点 api.commandcode.ai/provider/v1,除 $1 Go 档外全套餐可用)——意味着不只用它家 CLI,OpenCode、Claude Code 等任何兼容客户端都能接,额度共享。免费模型(Laguna S 2.1、LongCat 2.0、Ling 3.0 Flash)不计额度,适合给 agent 当「不要钱的高速档」垫底。

翻车点也如实说:

  • 新模型额度只有 2x($20):刚上的模型(Muse Spark 1.3、GLM-5.3、Qwen 3.8 Max 等)在谈成 deal 前只有 $20/月,想猛跑新模型会很快见底
  • DeepSeek V4 Flash 有 peak/off-peak 差价:每天 01-04 与 06-10 UTC 高峰价翻倍($0.44/$1.32),国内晚高峰正好踩部分 peak 窗,重度用户要注意时段
  • 额度按模型独立:看似慷慨,但每个模型的额度是固定的,你不能把 GPT-5.6 Sol 用不完的 $70 挪给 DeepSeek——灵活性不如共享池
  • 「~100K 开发者」是官方口径:社区规模没到 OpenCode 那个量级,生态(插件/教程)还薄

五、同类怎么选 + 我的判断

$10 档开源模型订阅三巨头速览(截至 2026-09-04):

  • CommandCode GOAT:$10 → $70,DeepSeek V4 Flash 额度 $60、单价最低、129 tok/s,含 API、限流最松 —— 开源模型重度用户首选
  • OpenCode Go:$10 → $60,模型池最全(含 Grok 4.6、GLM-5.3 新档),生态大,但同模型额度与单价都逊 GOAT 一档
  • 各模型官方 API 自充:单价透明、无短窗,但没倍率,重度使用月账单轻松 $50+

适合谁:主力开源模型(DeepSeek/Qwen/GLM/MiMo)+ 日均几十次 agent 任务的重度用户——GOAT 是 $10 档目前纸面+实测都最值的;轻度用户(每周几次)$1 Go 档就够,别多花。

不适合谁:非要用 Claude/GPT 闭源旗舰的(那些在 Pro/Max 档)、要企业级 SLA/合规的(走 Teams/Enterprise)、对「额度按模型锁死」介意的。

判断:GOAT 不是「10 倍神话」,但 $10 档里它现在是综合最值——额度最高、限流最松、DeepSeek 系单价最低还更快。适合先订一个月实测,重度开源用户基本回不去。

(价格与额度截至 2026-09-04,套餐内容官方随时会调,下单前以 commandcode.ai 为准。本文为独立评测,与 CommandCode 无利益关系,订阅费用为作者自购。)

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