DeepSeek V4.1-Flash-1017 发布:552B 开源模型编程跑分反超 Claude Opus 5,权重免费开源、API 价格低至十六分之一

DeepSeek V4.1-Flash-1017 发布:552B 开源模型编程跑分反超 Claude Opus 5,权重免费开源、API 价格低至十六分之一

552B 参数的开源模型,在一个主流编程基准上拿到了 77.0 分——比 Anthropic 的闭源旗舰 Claude Opus 5 高 3 分,而调它一次的输入价格,是后者的十六分之一。

10 月 17 日,DeepSeek 把 V4.1-Flash 更新到 V4.1-Flash-1017,网页、App 和 API 同步换新,模型权重也按 MIT 许可放上了 HuggingFace 和 ModelScope。同一天它做了第二件事:把自研的网页搜索与抓取接口对外开放。对天天在搭 AI 智能体(agent,能自己调工具干活的程序)的开发者来说,这两件事叠在一起,意味着一个更便宜的编程模型和一个第一方搜索层,共用同一把接口密钥(API key)。

它强在哪,又输在哪

按 DeepSeek 自己公布的跑分,1017 版本在它列出的 11 项基准上全面高于上一版,涨幅 2.0 到 11.1 分。挑三格最能说明问题的看:

基准 V4.1-Flash-1017 上一版 Claude Opus 5
DeepSWE v1.1(编程) 77.0 74.2 74.0
Terminal-Bench 4.0(终端任务) 42.3 31.2 51.8
无工具 HLE(知识推理) 42.6 36.8 56.3

DeepSWE 这一格是重点:它反超了 Claude Opus 5。另外两格是它输的地方,而且输得不算小——一个考长时终端操作,一个考最硬的知识推理。

模型规格上,它是一台 552B 主干加 196B「Engram」条件记忆的混合专家模型(MoE,每次只唤醒一小部分参数来算),每生成一个词元(token,模型吐字的最小单位)只激活 8B(读入阶段)到 16B(生成阶段)。上下文 1M token,最长可输出 384K。价格表上,峰值时段每百万输入 token 收 0.30 美元、输出 1.20 美元,低峰时段再打对折。

为什么这件事值得单独看

第一层是价格。 闭源旗舰现在的挂牌价是 Claude Opus 5 的 5 美元/25 美元,GPT-5.6 Sol 促销期 4 美元/20 美元(标价 5 美元/30 美元)。DeepSeek 报的输入价 0.30 美元,约是 Opus 5 的十六分之一;输出价 1.20 美元,约二十分之一。这个倍数不是靠补贴撑的——它敢报这个价,是因为架构上把推理成本压下去了:全局 KV 缓存(模型记住上下文用的那块显存)降到每个 token 890 字节,只有上一代 V4-Flash 的四分之一;持久缓存那一部分压到约八分之一。

第二层是搜索。 DeepSeek 这次开放的搜索和抓取接口,定价每 1000 次成功请求 0.75 美元,失败和空结果不计费。对比一下 OpenAI 对网页搜索的报价是每 1000 次 10 美元,差十三倍。而 DeepSeek 说这套搜索是自研的,不调用外部引擎。对做智能体的团队来说,「模型 + 搜索」这两块过去要向两家分别付钱,现在压进了一家、一张价目表。

第三层是它没赢的地方,这恰恰更值得看。 无工具 HLE 的 42.6 对 56.3、Terminal-Bench 4.0 的 42.3 对 51.8——DeepSeek 在「从零把项目做出来」这类任务上追得很紧,在最难的知识推理和一小时级的终端长任务上仍明显落后。也就是说,开源阵营这次抢下的不是「全面最强」,而是「够用、且便宜一个数量级」这条线。对企业采购来说,这条线往往比榜首更有杀伤力。

一个补充视角是普通用户。官方把这版能力描述为「许愿式」编程:用一句话描述想要的完整项目,让模型从零搭出来,训练方法上用了带自我反馈的强化学习。

把它放回这一周

10 月 15 日 Meta 放出 Muse Spark Open,816B 参数;16 日阶跃星辰的 Step 5 Preview,600B;更早还有 Reflection 的 Beam,501B。这些全是开放权重,参数规模集体往上冲。DeepSeek 的 552B 在这一批里属于偏小的,但它的激活参数只有 8B 和 16B,其余几家没有公开到这个口径——这正是它能把 API 价格压到 0.30 美元的原因。

它的上一代 V4.1-Flash 是 9 月发布的,当时在 HuggingFace 上拿到了 130 万次月下载。从 9 月到 10 月的一次小版本更新,把 Terminal-Bench 4.0 从 31.2 拉到 42.3,涨了 11 分——这个幅度在基准的同一大版本里并不常见。

接下来看什么

这件事的真正分量不在 77.0 这个数字,而在它出现的位置:最高的一格压在闭源旗舰之上,最便宜的一格压在它自己上一代之下,而权重是免费下载的。

后面值得盯两个点。一是闭源阵营会不会跟进降价——如果 Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 的价格不动,「便宜十六倍、跑分接近」就会持续压缩它们在智能体场景里的份额。二是 11 月 1 日搜索接口免费窗口关闭之后的实际用量,那才是这套「模型 + 搜索」打包能不能真正留住开发者的试金石。

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