Poster Happy

Iterate.ai：企业级AI平台如何通过融资与创新驱动增长

作者

Iterate.ai是一家专注于企业应用的人工智能平台，近期成功获得了640万美元的融资，由Auxier资产管理公司领投，同时吸引了多位知名投资人参与。这笔资金将主要用于扩大销售渠道和推广其核心生产力工具Generate Enterprise。

该公司由经验丰富的团队创立，CEO Jon Nordmark曾共同创立电商巨头eBags，拥有丰富的市场运营和技术积累。团队成员中还有来自苹果秘密产品组的专家，体现了强大的技术背景。

赚钱场景方面，Iterate.ai致力于为企业客户提供定制化的AI解决方案，帮助他们优化内部流程、提升员工生产力和决策效率。例如，通过自动化重复性任务、智能数据分析和协同工作平台，客户能够节省时间和成本。

具体落地步骤包括：

1. 评估企业现有流程，识别适合AI介入的环节。
2. 定制开发或配置Generate Enterprise工具，满足企业的特定需求。
3. 通过培训和支持，推动内部用户接受并高效使用AI工具。
4. 监测运行效果，持续调整优化，确保投入产出比合理。

这类面向企业的AI项目成功关键在于技术实用性和客户体验，Iterate.ai通过结合强大的投资背景和实际应用场景，为企业数字化转型提供了切实可行的路径，展示了AI在企业生产力提升上的巨大潜力。

AI助力新闻媒体：费城询问报与波士顿环球报的效率革命

费城询问报和波士顿环球报利用人工智能技术，显著提升新闻编辑室的工作效率和广告精准投放能力。费城询问报采用基于检索增强生成（RAG）的AI应用，简化了对海量档案资料的搜索流程。

过去，记者和编辑需要花费大量时间手动查找历史报道，过程繁琐且效率低下。AI系统的引入使得信息检索变得快捷且智能，不仅能快速找到相关报道，还能生成摘要和对比分析，帮助记者更专注于内容分析和深度报道。

据报道，记者每周节省1至2天的档案搜索时间，生产效率提升约20%至40%。此外，销售部门也受益于该AI系统，能够快速获取品牌历史报道，为客户会议做准备，提高谈判成功率。

具体操作步骤如下：

1. 将新闻档案数字化并导入AI系统。
2. 训练AI模型，使其能够理解新闻内容和查询意图。
3. 开发用户友好的搜索界面，方便记者和销售人员使用。
4. 定期更新数据，确保信息的时效性和准确性。

这个案例表明，AI不仅能提升新闻生产效率，还能增强商业部门的竞争力。新闻机构通过合理利用AI技术，不仅节省成本，还能提供更高质量的内容和服务，适应数字化时代的媒体发展需求。

Rezolve AI：如何凭借战略合作实现每年7000万美元收入

Rezolve AI是一家专注于零售行业的人工智能公司，已经实现了超过7000万美元的年度经常性收入（ARR），且远超预期。公司预计年底有望突破1亿美元大关，这主要得益于其与微软和谷歌等大型科技公司的战略合作。

这些合作伙伴帮助Rezolve AI将其AI驱动的消费者互动解决方案深入应用于零售场景，如智能推荐、个性化营销和客户服务自动化。通过提升消费者购物体验，零售商能够增加客户粘性和销售额。

赚钱场景方面，Rezolve AI的产品主要应用于大型零售商和电商平台，通过提升用户转化率和客户满意度间接带来收入增长。具体操作步骤包括：

1. 与零售客户建立深度合作，了解其销售流程和客户需求。
2. 集成AI解决方案，实现个性化推荐、客户行为分析和实时互动功能。
3. 通过数据反馈不断优化模型，提高营销效果。
4. 利用合作伙伴的技术生态，扩大市场影响力和客户基础。

对于想要落地的企业，可以先从小范围试点开始，选择部分SKU或客户群体应用AI方案，验证效果后逐步推广。此外，保持与技术厂商的紧密合作，确保解决方案的稳定性和创新性，是实现长期收益的关键。总的来说，Rezolve AI的案例表明，结合强大合作伙伴和精准场景落地，AI项目能够实现快速且持续的收入增长。

Schibsted新闻集团用AI自动生成文章摘要，提升用户阅读体验和参与度

作者

挪威的Schibsted新闻集团成功将AI生成的文章摘要功能融入其新闻生产流程，从最初的内部黑客马拉松实验发展为内容管理系统的标准配置。该功能特别受年轻用户欢迎，邮件推送的打开率达到20%至30%，并且并未减少文章的阅读时长，反而提升了用户的整体阅读深度。

AI摘要在发布时由记者生成，系统会自动产生多个版本，并通过评分机制确保摘要准确且简洁。记者可对AI结果进行编辑和审核，保证内容质量。该项目在VG新闻社启动后，逐渐推广至Aftonbladet和Schibsted其他品牌，现已有数百名记者日常使用这一工具。

赚钱场景在于，通过提升用户的内容消费体验，媒体公司能够增加用户粘性和订阅转化率，进而稳定和扩大收入来源。同时，AI生成摘要减少了记者的重复劳动，让他们有更多时间专注于深度报道和原创内容的创作。

落地操作建议如下：
1. 组织跨部门团队（编辑、产品、技术、数据）共同推动AI摘要项目。
2. 选择合适的AI模型，针对新闻内容进行训练和调优。
3. 建立多版本生成和评分机制，确保摘要质量。
4. 培训记者使用AI辅助工具，鼓励人工审核和优化。
5. 通过用户反馈不断改进摘要效果，提升用户满意度。

Schibsted的实践证明，合理运用AI技术不仅能提升新闻产品的竞争力，还能促进团队协作和创新，是媒体数字化转型的重要路径。

Hearst报业利用生成式AI革新广告销售，提升销售效率与个性化

Hearst报业集团通过应用生成式人工智能（GenAI）技术，彻底改变了其广告部门的运作方式。传统广告销售中，销售人员经常面临重复的推销内容、耗时的客户资料预研、低响应率及分散的数据管理等问题，影响销售效率和客户满意度。

针对这些痛点，Hearst开发了一套AI驱动工具，自动化处理常规事务，使销售人员能专注于高价值的客户关系和策略制定。最核心的创新之一是AI生成的媒体计划系统，销售人员只需输入客户基本信息，AI便可结合历史数据、价格模型及受众洞察，快速生成个性化的广告投放方案。

这一系统不仅缩短了广告策划时间，还增强了方案的针对性和效果预测，帮助客户实现更高投资回报率（ROI）。此外，AI工具还整合了碎片化的数据资源，实现统一管理，提升了内部协作与信息共享效率。

在具体落地操作上，企业可以：
1. 梳理销售流程，找出重复且耗时的工作环节。
2. 与AI技术供应商合作，定制适合广告销售的智能工具。
3. 训练销售团队熟悉AI辅助系统，确保工具能有效支持日常工作。
4. 持续收集反馈，优化AI模型和系统功能。
5. 结合历史投放数据，强化个性化和效果监测功能。

通过以上步骤，广告销售团队的工作效率和客户满意度将显著提升，从而增加广告收入。Hearst的案例显示，合理利用生成式AI技术，可在传统媒体广告领域实现数字化转型和商业价值最大化。

德国OVB传媒利用AI编辑工具每年节省50万欧元，提升编辑效率

德国的OVB传媒公司开发了一款名为“Wortwandler”的生成式人工智能编辑工具，成功优化了其编辑流程，每年节省约50万欧元的成本。OVB传媒主要依赖约300名自由撰稿人生产大量本地内容，传统上需要15名外部编辑进行校对，这导致工作效率低下，且沟通成本较高。

“Wortwandler”针对12种不同文章类型进行了专项设计，覆盖了OVB近99%的编辑内容。经过两周的调试，AI工具可以在10分钟内完成高质量的文章编辑，极大缩短了稿件处理时间。这一技术升级让OVB得以裁撤外部编辑团队，显著降低了人力成本。

此外，OVB还推出了另一款AI工具“The Diplomat”，用于智能管理客户互动，自动生成礼貌回复来应对批评评论和邮件，有效缓解了用户矛盾，提升了客户服务体验。

赚钱场景方面，媒体公司可以通过引入类似的AI编辑工具，提高内容生产效率和质量，减少人工编辑成本，进而增加利润空间。具体操作步骤包括：
1. 评估现有内容编辑流程，识别高频重复编辑任务。
2. 结合自身内容特点，定制开发或采购适用的生成式AI编辑工具。
3. 在小范围内试点，持续调整AI模型以适配不同文章类型。
4. 培训编辑团队使用AI辅助工具，确保内容质量。
5. 逐步推广至全公司规模，实现编辑流程自动化和降本增效。

通过此方式，传媒企业不仅能节省大量成本，还可将节省下的资源投入到更具创造力和深度的新闻报道中，实现可持续发展。

把握AI上市风口，个人如何通过资本市场赚取红利？

作者

随着人工智能行业的持续火热，多家领先AI公司计划在未来几年内公开上市（IPO），如Anthropic和OpenAI等。预计这些公司的估值将超过数千亿美元，给资本市场带来巨大关注和投资机会。

对于个人投资者而言，AI领域的IPO不仅是投资新兴科技的窗口，也可能带来显著的财富增值空间。通过参与这些公司的公开发行，个人可以在早期阶段分享行业增长红利。此外，AI上市公司的财务透明度较高，有利于投资者更好地评估风险与收益。

赚钱场景包括直接参与IPO认购，或者通过二级市场买卖AI相关股票。此外，关注AI行业龙头和潜力股，通过基金、ETF等工具间接投资也是稳健的策略。个人还可以关注AI产业链上下游企业，如芯片制造、数据中心建设、算力服务等，寻求多元化投资机会。

操作步骤建议：第一，密切关注AI公司IPO动态，及时获取招股说明书和财务报告，了解公司业务和估值情况。第二，评估自身风险承受能力，合理配置投资比例，防范估值泡沫风险。第三，考虑通过券商账户参与IPO申购，或在上市后择机买入股票。第四，持续跟踪行业趋势和公司业绩，适时调整投资组合。第五，注重投资纪律，避免盲目跟风炒作。

总体而言，AI行业的上市浪潮为个人投资者带来了前所未有的机会。通过科学分析和合理布局，个人不仅能分享AI产业发展红利，还能实现副业收益的稳步增长。

抓住AI算力缺口，个人如何借机搭建赚钱副业？

随着人工智能技术的迅猛发展，AI对算力的需求也在快速攀升。据预测，到2027年，AI计算工作量将达到500太瓦时，约是英国2023年全年用电量的两倍。这种庞大的算力需求，给传统数据中心带来了巨大的压力，预计40%的AI数据中心将面临电力瓶颈。

对于个人或小团队来说，这意味着在接下来的2到3年内，有一个独特的市场机会。某些公司正在探索整合闲置GPU资源，打造快速、低成本的算力网络。这些替代型算力网络能绕开传统数据中心建设周期长、资金投入大的弊端，直接向参与者付费，快速扩容并且价格更具竞争力。

赚钱场景包括提供算力租赁服务，帮助AI开发者或中小企业获得所需的计算资源。个人或小团队可以通过购买二手GPU设备，加入这些算力聚合平台，出租算力给需要训练模型的客户。此外，参与这类平台的运行和维护，也可获得报酬。

操作步骤建议如下：第一，深入了解市面上主流的算力共享平台，选择信誉好、收益稳定的平台加入。第二，投资适合的硬件设备，尤其是性价比高的GPU，确保硬件性能满足市场需求。第三，优化设备运行效率，降低能耗成本，提升利润空间。第四，积极学习AI算力市场动态，及时调整策略，抓住潜在客户。最后，保持对市场法规和合规要求的关注，确保副业合法合规。

总之，AI算力供需缺口为个人副业提供了切实可行的赚钱机会。通过合理投入和参与算力共享网络，个人不仅能获得稳定收益，还能在AI产业链中占据一席之地。

利用AI提升市场投资决策，个人如何在波动中赚钱？

当前市场波动剧烈，给普通投资者带来了不小的挑战。传统投资分析方法在面对大量数据和快速变化时显得力不从心。AI技术的引入，为投资者提供了新的工具，帮助他们更精准地识别市场中的潜在赢家与风险。

AI能够处理海量历史和实时市场数据，通过机器学习模型分析趋势、风险和投资组合表现，辅助投资者做出更明智的决策。比如，在市场下跌时，AI可以快速筛选出抗跌能力强、基本面稳健的股票，帮助投资者规避风险；在市场回暖时，AI还能识别增长潜力大的股票，指导资金流向。

个人副业赚钱的场景主要包括：使用AI辅助的投资分析工具为自己或客户提供咨询服务，或者开发基于AI的投资策略并进行自动化交易。还可以通过内容创作，分享AI辅助投资的经验和策略，吸引粉丝，进而通过知识付费、会员订阅等方式变现。

具体操作步骤：第一，选择并学习使用成熟的AI投资工具，如TradeSmith等，掌握其数据分析和风险评估功能。第二，结合自身风险偏好，制定符合个人特点的投资策略。第三，持续跟踪AI模型的表现，及时调整投资组合。第四，可以将这些经验整理成课程或报告，通过社交平台推广，吸引客户。第五，注重合规，避免盲目跟风或过度杠杆操作。

总结来看，AI技术为普通投资者提供了实用的市场洞察和风险控制手段。个人只要合理利用这些工具，结合自身分析能力，就能在波动的市场环境中找到赚钱的机会，实现副业增收。

理解生成式AI的普及趋势，副业者如何快速切入实战？

作者

根据美国圣路易斯联储的调研，生成式AI的使用率自2024年以来持续快速增长，2025年已达到54.6%的成年人使用，尤其在非工作场景中占比近49%。这表明不仅企业，广大个人用户也在积极采用AI工具，推动生产力和生活方式的改变。

对于个人副业赚钱来说，掌握生成式AI的应用技能非常关键。无论是内容创作、设计辅助、编程辅助，还是数据分析，生成式AI都能极大提高效率，降低人力成本，帮助副业者快速完成高质量任务。

具体可落地的赚钱场景包括：
1. 内容写作和编辑服务——利用ChatGPT等工具为企业或个人代写文章、营销文案。
2. 设计与多媒体制作——结合生成式AI进行图像、视频快速生成，满足社交媒体运营需求。
3. 编程和自动化脚本开发——用AI辅助编写代码，节省开发时间，承接小型项目。
4. 在线教育和培训——开设AI技能课程，帮助更多人上手AI工具。

操作步骤建议：
1. 系统学习主流生成式AI工具的功能和使用方法；
2. 选择一个细分领域，积累实际操作案例；
3. 利用网络平台（如自由职业网站、社交媒体）推广服务；
4. 收集客户反馈，持续优化服务质量，形成良好口碑。

随着生成式AI的普及，副业者只要及时掌握核心技能，结合市场需求，便能在短时间内实现技能变现和收入增长。

AI安全自动修补技术崛起，个人副业如何切入高价值赛道？

近期由DARPA和ARPA-H联合举办的AI Cyber Challenge（AIxCC）展示了AI在网络安全自动化修补领域的突破。获胜团队开发的系统能在45分钟内自动识别并修补开源软件漏洞，大幅提升了安全防护效率。

这项技术对保障医疗、能源、水务等关键基础设施至关重要，市场对自动化安全解决方案需求快速增长。个人副业者可以通过学习AI网络安全工具，进入高价值的漏洞检测、补丁开发和安全咨询领域。

具体赚钱场景包括：
1. 为中小企业提供AI辅助的安全漏洞扫描和修复服务，降低企业安全风险；
2. 利用开源安全工具进行定制化开发，帮助客户自动化安全流程；
3. 参与安全竞赛和漏洞赏金项目，获取奖金和客户资源；
4. 出售安全相关的AI模型训练数据或插件。

落地操作步骤：
1. 学习网络安全基础知识，了解AI在漏洞检测中的应用；
2. 熟悉主流自动化安全工具和AI相关技术；
3. 通过在线平台承接安全检测或咨询项目，积累实战经验；
4. 持续关注行业动态，提升技术能力，扩大服务范围。

结合AI自动化修补技术，个人副业者不仅可以进入技术门槛较高但市场需求巨大的领域，还能借助AI工具提升效率，实现更高的收益和竞争力。

AI赋能机器人多领域应用，个人副业如何抓住这波机遇？

谷歌DeepMind发布了Gemini 2.0机器人模型，这标志着AI驱动机器人技术的重大进步。新一代机器人在推理、交互性和灵活操作上能力大幅提升，能够更好地与现实世界结合，对制造业、医疗、服务业等多个行业产生深远影响。

这项技术突破不仅推动了行业发展，也带来了相关加密货币市场的活跃，如SingularityNET（AGIX）和Fetch.AI（FET）价格和交易量迅速上升，反映出投资者对AI技术的乐观预期。

对于个人副业者而言，AI机器人技术的进步意味着在智能硬件开发、机器人维护调试、自动化解决方案设计等领域有大量创业和兼职机会。比如，结合AI技术为中小企业提供自动化流程改造服务，或利用机器人技术进行定制化产品设计。

具体操作步骤包括：
1. 学习基本的机器人操作与AI集成知识，掌握Gemini 2.0及类似平台的功能；
2. 针对特定行业需求开发简单的自动化工具或机器人应用方案；
3. 通过线上平台或本地技术社区推广自己的服务，积累客户资源；
4. 持续跟踪AI与机器人行业动态，优化产品和服务，提升竞争力。

总之，随着AI机器人技术的成熟，个人利用这一趋势开展副业，不仅具备技术门槛较低的优势，还能满足市场对智能自动化的旺盛需求，具备较强的落地可行性和盈利潜力。

新规让数据影响价格透明化，个人副业可借AI数据分析抢占商机

作者

纽约出台新法律，要求零售商公开是否利用用户数据影响基本商品价格（如鸡蛋、卫生纸），虽然具体算法不公开，但这显示数据驱动定价已成趋势。

对个人副业者而言，这意味着数据分析和AI技术的应用空间大大增加。你可以通过收集和分析市场价格、用户行为、竞争对手动态等数据，利用开源AI工具预测商品价格变动，帮助小商家或电商平台制定更科学的定价策略，从而提升利润空间。

具体赚钱场景包括：为线上小卖家提供定价咨询服务，或开发一个价格预测工具，通过订阅模式向多个卖家收费。操作步骤为：第一，利用公开数据源或自己爬取电商平台价格数据；第二，使用Python等编程语言，结合机器学习库（如scikit-learn、TensorFlow）进行数据清洗和模型训练；第三，将模型部署成简单的网页或小程序，方便用户输入参数获得价格建议；第四，推广你的服务，通过社交媒体或电商平台吸引客户；第五，持续优化模型，确保预测准确性和实用性。

通过结合法律趋势和AI技术，个人副业者不仅可以填补市场空白，还能凭借数据分析能力实现多渠道变现，增强市场竞争力。

亚马逊推出Nova Forge，助力个人打造专属AI模型，实现副业变现

亚马逊最新推出的Nova Forge平台，允许用户根据自身需求训练前沿的AI模型。这意味着个人和小型创业者无须庞大资金和技术团队，也能开发出适合特定任务的人工智能工具。

对于个人副业赚钱来说，这项技术带来了实实在在的机会。比如，你可以训练一个专门针对电商产品描述生成的AI，帮助小微电商快速产生高质量文案，从而节省人力成本，提高转化率。或者训练一个客服机器人，替代人工客服，降低运营费用。

具体操作步骤包括：第一，注册并熟悉Nova Forge平台，了解如何上传数据和选择模型架构；第二，收集与你副业相关的数据，如产品图片、客户咨询记录、销售文案等；第三，利用平台工具进行模型训练和测试，逐步优化模型效果；第四，将训练好的模型集成到你的网站、社交媒体或电商平台，实现自动化服务；第五，持续监控模型表现，定期更新数据和再训练，确保AI保持竞争力。

通过这种方式，个人副业经营者不仅节省了大量人工成本，还能借助AI提高服务效率和客户体验，形成差异化竞争优势，最终实现稳定收益。

AWS云计算引领AI时代，个人副业利用云服务打造高效智能业务

AWS作为亚马逊旗下的云计算巨头，正积极布局AI领域，提供稳定、强大且成本可控的AI服务。这为个人副业者利用AI技术提供了坚实的基础。

个人创业者可以借助AWS的AI工具（如机器学习平台SageMaker、语音识别、图像识别等API），快速构建智能应用，而无需从零开发繁琐的算法。比如，做内容创作的个人可以利用AWS的文本生成和图像识别API，自动生成符合用户需求的内容，提高产出效率；做线上教育的副业者可以结合语音转文字和智能问答技术，打造智能辅导机器人，提升教学质量。

具体落地步骤包括：第一，注册AWS账号，了解各类AI服务的功能和价格；第二，选择适合自己副业场景的AI服务模块，结合业务流程设计智能化方案；第三，通过AWS提供的SDK或控制台，将AI服务集成到你的网站、App或后台系统；第四，监控使用情况和成本，合理调整资源使用，避免浪费；第五，结合用户反馈不断优化AI应用，提升用户满意度。

借助AWS的强大云端能力，个人副业者无需重资产投入，即可享用全球领先的AI技术，快速响应市场需求，提升竞争力，实现赚钱目标。

用AI自动化研究和数据分析，个人如何抓住企业级AI普及浪潮赚钱

作者

2025年，企业采用AI的比例显著提升，尤其是在市场营销、行政管理和生产服务等领域。大部分企业通过购买现成的AI软件来满足需求，然而许多企业仍面临缺乏专业人才和数据安全顾虑的挑战。

这为具备AI应用能力的个人提供了创业和兼职机会。你可以针对中小企业提供“AI落地”服务，帮助他们引入和定制适合的AI工具，提升业务效率，降低运营成本。

赚钱场景包括：
1. 为企业筛选、购买并部署适用的商业AI软件。
2. 提供AI工具的使用培训和后续技术支持。
3. 根据企业需求定制AI流程，如自动化办公、智能客户管理等。
4. 设计AI驱动的数据分析报告，辅助企业决策。

具体操作步骤如下：
1. 了解主流AI商业软件的功能和适用行业，如营销自动化、财务智能分析等。
2. 联系本地或线上中小企业，调研他们对AI的需求和痛点。
3. 制定个性化AI解决方案，包括工具选择、安装和员工培训计划。
4. 实施方案并提供持续支持，帮助企业实现AI应用的价值最大化。
5. 利用成功案例积累口碑，拓展更多客户资源。

通过专业的AI应用服务，个人副业者不仅能赚取咨询和实施费用，还能在快速增长的企业AI需求市场中占据有利位置，创造稳定的收入来源。

电商中的AI应用：用人工智能精准选品和营销，开启个人副业赚钱新机遇

根据最新调查显示，超过一半的AI用户计划利用人工智能辅助选购礼物等购物灵感，电商平台如Shopify和沃尔玛也在积极引入AI技术提升商品发现效率。这反映出AI在电商领域的深刻渗透，带来了更智能的用户体验和营销手段。

对于个人副业者而言，借助AI技术进行产品推荐、内容创作和客户互动，能够有效提升转化率和销售额。比如，使用AI工具分析市场热点和用户偏好，精准选品；利用AI生成的文案和图片制作吸引人的商品详情页；结合AI客服机器人提升客户服务效率。

具体赚钱场景包括：
1. 通过社交电商平台开设店铺，借助AI工具优化选品和营销策略。
2. 为中小卖家提供AI辅助的商品运营服务，如智能文案撰写和广告投放顾问。
3. 使用AI生成短视频和直播脚本，提升内容吸引力，带动粉丝购买。

操作步骤如下：
1. 学习并熟悉主流电商AI工具，如商品推荐系统、智能客服和内容生成软件。
2. 选择细分领域，利用AI分析消费者需求和市场趋势，确定热销产品。
3. 结合AI生成的内容，设计富有吸引力的商品展示和推广方案。
4. 在电商平台或社交媒体发布产品，实时跟踪销售数据并调整策略。
5. 积极与客户互动，利用AI客服机器人提供及时响应，提升用户满意度。

通过系统运用AI技术，个人副业者不仅能节约大量时间和精力，还能实现精准营销和客户管理，从而提升盈利能力。

ChatGPT变身研究助理：AI助力专业人士高效赚钱的实用路径

OpenAI推出了名为“Deep Research”的新功能，赋予ChatGPT成为自动化研究分析师的能力。这一功能能够让AI独立运作5至30分钟，自动浏览网页、分析内容并生成带有引用的结构化报告。它基于OpenAI即将发布的专门用于增强推理和数据分析的o3模型。

这一工具主要面向金融、政策、工程等需要深入复杂研究的专业人士。利用该功能，用户可以大幅节省信息搜集和整理的时间，快速获得高质量、结构化的研究成果，提升决策效率和竞争力。

赚钱场景方面，个人副业者如自由职业研究员、内容创作者、行业分析师或咨询顾问均可利用该功能，为客户提供定制化的市场调研、政策分析或技术趋势报告。通过订阅或按单收费，将研究成果变现。

具体可落地操作步骤如下：
1. 注册并使用支持Deep Research功能的ChatGPT账号。
2. 明确客户或自身的研究需求，输入详细指令。
3. 启动Deep Research，让AI自动完成信息收集和初步分析。
4. 审核AI生成的报告内容，补充或校正关键信息。
5. 根据报告撰写专业文档或制作演示材料，交付给客户。
6. 通过线上平台或社交媒体宣传服务，获得更多业务。

需要注意的是，AI有时可能出现错误或“幻觉”，因此人工复核是保障报告质量的关键。整体来看，这项功能为个人副业者提供了一个提升工作效率、降低时间成本的实用工具，有助于在知识服务领域实现盈利。