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德国OVB Media针对本地新闻编辑工作量大、流程繁琐的问题，开发了一款名为Wortwandler的生成式AI编辑工具。该工具专门针对12种常见文章类型进行了调优，能够快速完成文稿的初步编辑和润色。

之前，OVB依靠15名外部编辑团队处理来自约300名自由撰稿人的稿件，流程复杂且沟通成本高。引入Wortwandler后，内部编辑可在10分钟内获得高质量的稿件版本，大幅缩短了编辑周期，同时减少了对外部编辑的依赖。

这一转变使OVB终止了外包编辑团队，年节约编辑成本超过50万欧元。除了编辑效率提升，OVB还开发了“The Diplomat”AI工具，用于智能回复用户投诉和评论，进一步优化了用户互动体验。

赚钱场景主要体现在两方面：
1. 降低人力成本，提高新闻生产效率，使得公司能用更少的投入产出更多内容；
2. 改善用户服务，增强用户满意度和忠诚度，间接提升广告和订阅收入。

可操作步骤建议：
1. 分析新闻生产流程，识别适合AI介入的编辑环节；
2. 组建跨部门团队，包括AI专家和编辑，开发或定制符合需求的工具；
3. 在实际编辑流程中进行小范围测试，收集反馈持续优化；
4. 逐步推广至全公司，培训编辑人员掌握工具使用；
5. 同时开发辅助用户互动的AI工具，提升整体运营效率。

OVB Media的案例展示了生成式AI切实改善编辑流程、降低成本的潜力，值得各类媒体机构借鉴。

新闻媒体如何借助生成式AI提升广告精准投放和用户参与度

全球多家新闻媒体正在积极探索生成式AI在广告和内容运营中的应用，旨在提升广告效果和用户体验，从而实现商业价值最大化。

以美国《纽约时报》为例，其开发的BrandMatch工具利用生成式AI根据广告主的需求自动匹配最合适的受众群体和内容环境，实现精准投放。广告主可以实时调整目标，避免广告出现在不合适的内容旁边，提升品牌安全性和广告转化率。

印度Times Internet则推出了互动式广告聊天产品，允许用户与广告内容进行对话式互动，极大地增强了广告吸引力和参与感。此举不仅提高了点击率和转化率，也为广告主带来了更高的溢价能力。

赚钱场景主要包括：
1. 通过AI提升广告精准度和用户参与度，吸引更多广告预算；
2. 利用AI优化广告内容和投放时机，降低无效点击率，提高投资回报率；
3. 通过个性化广告带来更高的用户满意度，促进付费订阅和其他商业模式发展。

具体落地步骤建议：
1. 评估现有广告投放和用户行为数据，确定AI应用场景；
2. 选择或开发适合自身内容和用户特征的生成式AI工具；
3. 与广告主合作设计符合需求的AI驱动广告产品；
4. 进行小范围试点，收集效果数据进行优化调整；
5. 建立数据监控和反馈机制，持续提升广告运营能力。

综上，生成式AI为新闻媒体广告变现带来了新的动力和可能，合理应用可实现广告收入和用户体验的双赢。

利用AI广告聊天机器人，印度Times Internet实现广告效果大提升

印度数字媒体巨头Times Internet通过引入生成式AI技术，创新性地将广告与用户互动结合起来，打造了一个广告聊天机器人。这种机器人不仅能主动向用户推送广告信息，还能实现双向交流，回答用户的疑问，极大地提升了用户参与度。

具体来看，这一AI广告机器人帮助Times Internet广告点击率提高了50%，广告转化率提升了25%。这样的效果明显优于传统的静态广告模式，说明互动式广告更容易引起用户兴趣和信任，从而促进购买行为。

赚钱场景方面，广告主愿意为这样的高效广告形式支付更高的价格，Times Internet也因此获得了更可观的广告收入。这种模式适合内容丰富、用户基数大的平台，尤其是在移动端用户活跃的市场。

落地操作步骤包括：
1. 研发或采购生成式AI聊天机器人，确保其能够理解用户问题并给出精准回答；
2. 与广告主合作，设计符合品牌调性的互动广告内容；
3. 集成聊天机器人于广告展示页面或应用内，确保用户体验流畅；
4. 通过持续数据监测，优化机器人回复内容和广告策略；
5. 根据效果反馈，不断调整广告投放和互动方式，提升转化率。

总之，Times Internet通过生成式AI赋能广告互动，实实在在地提升了广告效果和收入，为媒体广告变现提供了可复制的成功案例。

Hearst报业集团利用生成式人工智能（GenAI）技术，重点改造其广告部门的销售流程，提升销售效率和广告投放效果。该项目由AI解决方案高级总监Michael McCarthy牵头，针对广告销售中存在的重复性工作、客户调研耗时长、响应率低等问题，设计了一系列智能工具。

核心创新是AI驱动的媒体计划生成系统。销售代表只需输入客户信息，系统便自动整合历史数据、价格模型和受众洞察，生成个性化的广告方案。这不仅节省了销售人员大量的准备时间，还提升了广告的精准度和客户满意度。通过自动化处理复杂数据，销售团队能够集中精力进行高价值的客户沟通和策略调整，显著提高了整体投资回报率（ROI）。

此外，AI工具还简化了预先电话调研和市场分析，减少了销售人员的重复劳动，使其能更专注于核心业务。Hearst的做法突出了AI在广告销售环节的实际应用价值，强调技术辅助而非替代人力。

具体落地步骤建议如下：
1. 分析广告销售流程，识别高频且耗时的工作环节。
2. 选择合适的AI技术和数据资源，开发或定制自动化媒体计划生成工具。
3. 组织销售团队培训，确保他们熟练使用AI工具并理解其优势。
4. 在小范围内试点运行，收集效果数据和用户反馈，持续优化产品。
5. 推广到全公司，建立AI与销售流程的深度融合，提高整体业绩。

总结而言，Hearst通过结合生成式AI和丰富数据资源，不仅解决了广告销售中的痛点，还为传统媒体开创了智能化、个性化营销的新模式，值得行业内企业借鉴。

Times Internet利用AI聊天机器人，广告点击率提升50%，转化率提升25%

印度Times Internet公司通过引入人工智能驱动的互动聊天机器人，成功提升了广告投放的效果，实现了显著的商业价值。该聊天机器人能够与用户进行双向互动，增强用户体验，促进广告参与度。

具体数据表明，相较于传统广告形式，使用AI聊天机器人的广告点击率提升了50%，某些活动的用户参与度甚至达到了5%。更重要的是，用户通过聊天机器人互动后的转化率提升了25%，直接带来了更高的广告收入。

这种AI应用的核心优势在于其个性化和即时沟通能力。聊天机器人能够根据用户的兴趣和反馈，动态调整对话内容，提升了用户的参与感和信任度，从而更有效地引导用户完成购买或其他转化动作。

落地操作建议：
1. 评估目标用户群的互动习惯和需求，确定聊天机器人应用场景。
2. 结合现有广告内容，设计符合品牌调性的对话流程和交互脚本。
3. 利用机器学习技术不断优化机器人对话质量，提升自然语言理解能力。
4. 与广告投放平台集成，实时监测用户行为和广告效果，动态调整策略。
5. 定期分析数据反馈，优化客户体验，确保广告效果持续提升。

总结来看，Times Internet的案例证明，AI聊天机器人不仅能增强广告的互动性，还能有效提升广告转化率，为媒体和广告主创造实际收益。对于希望提升广告精准度和用户参与度的企业来说，构建基于AI的互动广告平台是切实可行的盈利路径。

德国OVB媒体利用自主开发AI工具，每年节省50万欧元编辑成本

德国OVB媒体开发了一款名为“Wortwandler”的生成式人工智能编辑工具，显著提升了编辑流程的效率。该工具的主要目的是解决该公司面对约300名自由撰稿人产生的海量本地内容时，传统手工编辑繁琐且耗时的问题。通过自动化编辑，Wortwandler极大地缩短了文章处理时间，提高了内容发布的速度与质量。

具体来说，Wortwandler将文章从初稿到最终发布的时间缩短至约10分钟，相比过去快了10倍以上。此举使得编辑团队可以把更多精力放在原创内容和深度报道上，而不必疲于应付大量重复性校对工作。更重要的是，这一工具帮助OVB媒体取消了一个15人的专职编辑团队，每年节省约50万欧元的运营成本。

此外，OVB还开发了另一款AI工具“The Diplomat”，用于自动回复网站上的客户投诉和负面评论，生成礼貌且建设性的回应，提升用户互动体验。这两款AI工具不仅优化了编辑流程，也改善了读者的服务质量。

落地操作步骤建议：
1. 组建跨部门团队，明确编辑流程中的痛点和可自动化环节。
2. 内部或外包开发定制化AI编辑工具，确保其能处理本地化内容和语言特点。
3. 逐步将AI工具嵌入实际工作流，配合编辑人员培训使用。
4. 定期收集反馈，优化AI模型，确保内容质量和效率双提升。
5. 通过成本分析和时间统计，评估AI工具带来的经济效益，持续推进产品迭代。

总结来看，OVB媒体的案例表明，针对传统媒体的编辑痛点，开发专属AI工具不仅能提升生产效率，还能带来显著的成本节约，对于想要降低运营压力、提高内容质量的媒体企业具有重要借鉴意义。

Iterate.ai是一家专注于企业应用的人工智能平台，近期成功获得了640万美元的融资，由Auxier资产管理公司领投，同时吸引了多位知名投资人参与。这笔资金将主要用于扩大销售渠道和推广其核心生产力工具Generate Enterprise。

该公司由经验丰富的团队创立，CEO Jon Nordmark曾共同创立电商巨头eBags，拥有丰富的市场运营和技术积累。团队成员中还有来自苹果秘密产品组的专家，体现了强大的技术背景。

赚钱场景方面，Iterate.ai致力于为企业客户提供定制化的AI解决方案，帮助他们优化内部流程、提升员工生产力和决策效率。例如，通过自动化重复性任务、智能数据分析和协同工作平台，客户能够节省时间和成本。

具体落地步骤包括：

1. 评估企业现有流程，识别适合AI介入的环节。
2. 定制开发或配置Generate Enterprise工具，满足企业的特定需求。
3. 通过培训和支持，推动内部用户接受并高效使用AI工具。
4. 监测运行效果，持续调整优化，确保投入产出比合理。

这类面向企业的AI项目成功关键在于技术实用性和客户体验，Iterate.ai通过结合强大的投资背景和实际应用场景，为企业数字化转型提供了切实可行的路径，展示了AI在企业生产力提升上的巨大潜力。

AI助力新闻媒体：费城询问报与波士顿环球报的效率革命

费城询问报和波士顿环球报利用人工智能技术，显著提升新闻编辑室的工作效率和广告精准投放能力。费城询问报采用基于检索增强生成（RAG）的AI应用，简化了对海量档案资料的搜索流程。

过去，记者和编辑需要花费大量时间手动查找历史报道，过程繁琐且效率低下。AI系统的引入使得信息检索变得快捷且智能，不仅能快速找到相关报道，还能生成摘要和对比分析，帮助记者更专注于内容分析和深度报道。

据报道，记者每周节省1至2天的档案搜索时间，生产效率提升约20%至40%。此外，销售部门也受益于该AI系统，能够快速获取品牌历史报道，为客户会议做准备，提高谈判成功率。

具体操作步骤如下：

1. 将新闻档案数字化并导入AI系统。
2. 训练AI模型，使其能够理解新闻内容和查询意图。
3. 开发用户友好的搜索界面，方便记者和销售人员使用。
4. 定期更新数据，确保信息的时效性和准确性。

这个案例表明，AI不仅能提升新闻生产效率，还能增强商业部门的竞争力。新闻机构通过合理利用AI技术，不仅节省成本，还能提供更高质量的内容和服务，适应数字化时代的媒体发展需求。

Rezolve AI：如何凭借战略合作实现每年7000万美元收入

Rezolve AI是一家专注于零售行业的人工智能公司，已经实现了超过7000万美元的年度经常性收入（ARR），且远超预期。公司预计年底有望突破1亿美元大关，这主要得益于其与微软和谷歌等大型科技公司的战略合作。

这些合作伙伴帮助Rezolve AI将其AI驱动的消费者互动解决方案深入应用于零售场景，如智能推荐、个性化营销和客户服务自动化。通过提升消费者购物体验，零售商能够增加客户粘性和销售额。

赚钱场景方面，Rezolve AI的产品主要应用于大型零售商和电商平台，通过提升用户转化率和客户满意度间接带来收入增长。具体操作步骤包括：

1. 与零售客户建立深度合作，了解其销售流程和客户需求。
2. 集成AI解决方案，实现个性化推荐、客户行为分析和实时互动功能。
3. 通过数据反馈不断优化模型，提高营销效果。
4. 利用合作伙伴的技术生态，扩大市场影响力和客户基础。

对于想要落地的企业，可以先从小范围试点开始，选择部分SKU或客户群体应用AI方案，验证效果后逐步推广。此外，保持与技术厂商的紧密合作，确保解决方案的稳定性和创新性，是实现长期收益的关键。总的来说，Rezolve AI的案例表明，结合强大合作伙伴和精准场景落地，AI项目能够实现快速且持续的收入增长。

挪威的Schibsted新闻集团成功将AI生成的文章摘要功能融入其新闻生产流程，从最初的内部黑客马拉松实验发展为内容管理系统的标准配置。该功能特别受年轻用户欢迎，邮件推送的打开率达到20%至30%，并且并未减少文章的阅读时长，反而提升了用户的整体阅读深度。

AI摘要在发布时由记者生成，系统会自动产生多个版本，并通过评分机制确保摘要准确且简洁。记者可对AI结果进行编辑和审核，保证内容质量。该项目在VG新闻社启动后，逐渐推广至Aftonbladet和Schibsted其他品牌，现已有数百名记者日常使用这一工具。

赚钱场景在于，通过提升用户的内容消费体验，媒体公司能够增加用户粘性和订阅转化率，进而稳定和扩大收入来源。同时，AI生成摘要减少了记者的重复劳动，让他们有更多时间专注于深度报道和原创内容的创作。

落地操作建议如下：
1. 组织跨部门团队（编辑、产品、技术、数据）共同推动AI摘要项目。
2. 选择合适的AI模型，针对新闻内容进行训练和调优。
3. 建立多版本生成和评分机制，确保摘要质量。
4. 培训记者使用AI辅助工具，鼓励人工审核和优化。
5. 通过用户反馈不断改进摘要效果，提升用户满意度。

Schibsted的实践证明，合理运用AI技术不仅能提升新闻产品的竞争力，还能促进团队协作和创新，是媒体数字化转型的重要路径。

Hearst报业利用生成式AI革新广告销售，提升销售效率与个性化

Hearst报业集团通过应用生成式人工智能（GenAI）技术，彻底改变了其广告部门的运作方式。传统广告销售中，销售人员经常面临重复的推销内容、耗时的客户资料预研、低响应率及分散的数据管理等问题，影响销售效率和客户满意度。

针对这些痛点，Hearst开发了一套AI驱动工具，自动化处理常规事务，使销售人员能专注于高价值的客户关系和策略制定。最核心的创新之一是AI生成的媒体计划系统，销售人员只需输入客户基本信息，AI便可结合历史数据、价格模型及受众洞察，快速生成个性化的广告投放方案。

这一系统不仅缩短了广告策划时间，还增强了方案的针对性和效果预测，帮助客户实现更高投资回报率（ROI）。此外，AI工具还整合了碎片化的数据资源，实现统一管理，提升了内部协作与信息共享效率。

在具体落地操作上，企业可以：
1. 梳理销售流程，找出重复且耗时的工作环节。
2. 与AI技术供应商合作，定制适合广告销售的智能工具。
3. 训练销售团队熟悉AI辅助系统，确保工具能有效支持日常工作。
4. 持续收集反馈，优化AI模型和系统功能。
5. 结合历史投放数据，强化个性化和效果监测功能。

通过以上步骤，广告销售团队的工作效率和客户满意度将显著提升，从而增加广告收入。Hearst的案例显示，合理利用生成式AI技术，可在传统媒体广告领域实现数字化转型和商业价值最大化。

德国OVB传媒利用AI编辑工具每年节省50万欧元，提升编辑效率

德国的OVB传媒公司开发了一款名为“Wortwandler”的生成式人工智能编辑工具，成功优化了其编辑流程，每年节省约50万欧元的成本。OVB传媒主要依赖约300名自由撰稿人生产大量本地内容，传统上需要15名外部编辑进行校对，这导致工作效率低下，且沟通成本较高。

“Wortwandler”针对12种不同文章类型进行了专项设计，覆盖了OVB近99%的编辑内容。经过两周的调试，AI工具可以在10分钟内完成高质量的文章编辑，极大缩短了稿件处理时间。这一技术升级让OVB得以裁撤外部编辑团队，显著降低了人力成本。

此外，OVB还推出了另一款AI工具“The Diplomat”，用于智能管理客户互动，自动生成礼貌回复来应对批评评论和邮件，有效缓解了用户矛盾，提升了客户服务体验。

赚钱场景方面，媒体公司可以通过引入类似的AI编辑工具，提高内容生产效率和质量，减少人工编辑成本，进而增加利润空间。具体操作步骤包括：
1. 评估现有内容编辑流程，识别高频重复编辑任务。
2. 结合自身内容特点，定制开发或采购适用的生成式AI编辑工具。
3. 在小范围内试点，持续调整AI模型以适配不同文章类型。
4. 培训编辑团队使用AI辅助工具，确保内容质量。
5. 逐步推广至全公司规模，实现编辑流程自动化和降本增效。

通过此方式，传媒企业不仅能节省大量成本，还可将节省下的资源投入到更具创造力和深度的新闻报道中，实现可持续发展。

随着人工智能行业的持续火热，多家领先AI公司计划在未来几年内公开上市（IPO），如Anthropic和OpenAI等。预计这些公司的估值将超过数千亿美元，给资本市场带来巨大关注和投资机会。

对于个人投资者而言，AI领域的IPO不仅是投资新兴科技的窗口，也可能带来显著的财富增值空间。通过参与这些公司的公开发行，个人可以在早期阶段分享行业增长红利。此外，AI上市公司的财务透明度较高，有利于投资者更好地评估风险与收益。

赚钱场景包括直接参与IPO认购，或者通过二级市场买卖AI相关股票。此外，关注AI行业龙头和潜力股，通过基金、ETF等工具间接投资也是稳健的策略。个人还可以关注AI产业链上下游企业，如芯片制造、数据中心建设、算力服务等，寻求多元化投资机会。

操作步骤建议：第一，密切关注AI公司IPO动态，及时获取招股说明书和财务报告，了解公司业务和估值情况。第二，评估自身风险承受能力，合理配置投资比例，防范估值泡沫风险。第三，考虑通过券商账户参与IPO申购，或在上市后择机买入股票。第四，持续跟踪行业趋势和公司业绩，适时调整投资组合。第五，注重投资纪律，避免盲目跟风炒作。

总体而言，AI行业的上市浪潮为个人投资者带来了前所未有的机会。通过科学分析和合理布局，个人不仅能分享AI产业发展红利，还能实现副业收益的稳步增长。

抓住AI算力缺口，个人如何借机搭建赚钱副业？

随着人工智能技术的迅猛发展，AI对算力的需求也在快速攀升。据预测，到2027年，AI计算工作量将达到500太瓦时，约是英国2023年全年用电量的两倍。这种庞大的算力需求，给传统数据中心带来了巨大的压力，预计40%的AI数据中心将面临电力瓶颈。

对于个人或小团队来说，这意味着在接下来的2到3年内，有一个独特的市场机会。某些公司正在探索整合闲置GPU资源，打造快速、低成本的算力网络。这些替代型算力网络能绕开传统数据中心建设周期长、资金投入大的弊端，直接向参与者付费，快速扩容并且价格更具竞争力。

赚钱场景包括提供算力租赁服务，帮助AI开发者或中小企业获得所需的计算资源。个人或小团队可以通过购买二手GPU设备，加入这些算力聚合平台，出租算力给需要训练模型的客户。此外，参与这类平台的运行和维护，也可获得报酬。

操作步骤建议如下：第一，深入了解市面上主流的算力共享平台，选择信誉好、收益稳定的平台加入。第二，投资适合的硬件设备，尤其是性价比高的GPU，确保硬件性能满足市场需求。第三，优化设备运行效率，降低能耗成本，提升利润空间。第四，积极学习AI算力市场动态，及时调整策略，抓住潜在客户。最后，保持对市场法规和合规要求的关注，确保副业合法合规。

总之，AI算力供需缺口为个人副业提供了切实可行的赚钱机会。通过合理投入和参与算力共享网络，个人不仅能获得稳定收益，还能在AI产业链中占据一席之地。

利用AI提升市场投资决策，个人如何在波动中赚钱？

当前市场波动剧烈，给普通投资者带来了不小的挑战。传统投资分析方法在面对大量数据和快速变化时显得力不从心。AI技术的引入，为投资者提供了新的工具，帮助他们更精准地识别市场中的潜在赢家与风险。

AI能够处理海量历史和实时市场数据，通过机器学习模型分析趋势、风险和投资组合表现，辅助投资者做出更明智的决策。比如，在市场下跌时，AI可以快速筛选出抗跌能力强、基本面稳健的股票，帮助投资者规避风险；在市场回暖时，AI还能识别增长潜力大的股票，指导资金流向。

个人副业赚钱的场景主要包括：使用AI辅助的投资分析工具为自己或客户提供咨询服务，或者开发基于AI的投资策略并进行自动化交易。还可以通过内容创作，分享AI辅助投资的经验和策略，吸引粉丝，进而通过知识付费、会员订阅等方式变现。

具体操作步骤：第一，选择并学习使用成熟的AI投资工具，如TradeSmith等，掌握其数据分析和风险评估功能。第二，结合自身风险偏好，制定符合个人特点的投资策略。第三，持续跟踪AI模型的表现，及时调整投资组合。第四，可以将这些经验整理成课程或报告，通过社交平台推广，吸引客户。第五，注重合规，避免盲目跟风或过度杠杆操作。

总结来看，AI技术为普通投资者提供了实用的市场洞察和风险控制手段。个人只要合理利用这些工具，结合自身分析能力，就能在波动的市场环境中找到赚钱的机会，实现副业增收。

根据美国圣路易斯联储的调研，生成式AI的使用率自2024年以来持续快速增长，2025年已达到54.6%的成年人使用，尤其在非工作场景中占比近49%。这表明不仅企业，广大个人用户也在积极采用AI工具，推动生产力和生活方式的改变。

对于个人副业赚钱来说，掌握生成式AI的应用技能非常关键。无论是内容创作、设计辅助、编程辅助，还是数据分析，生成式AI都能极大提高效率，降低人力成本，帮助副业者快速完成高质量任务。

具体可落地的赚钱场景包括：
1. 内容写作和编辑服务——利用ChatGPT等工具为企业或个人代写文章、营销文案。
2. 设计与多媒体制作——结合生成式AI进行图像、视频快速生成，满足社交媒体运营需求。
3. 编程和自动化脚本开发——用AI辅助编写代码，节省开发时间，承接小型项目。
4. 在线教育和培训——开设AI技能课程，帮助更多人上手AI工具。

操作步骤建议：
1. 系统学习主流生成式AI工具的功能和使用方法；
2. 选择一个细分领域，积累实际操作案例；
3. 利用网络平台（如自由职业网站、社交媒体）推广服务；
4. 收集客户反馈，持续优化服务质量，形成良好口碑。

随着生成式AI的普及，副业者只要及时掌握核心技能，结合市场需求，便能在短时间内实现技能变现和收入增长。

AI安全自动修补技术崛起，个人副业如何切入高价值赛道？

近期由DARPA和ARPA-H联合举办的AI Cyber Challenge（AIxCC）展示了AI在网络安全自动化修补领域的突破。获胜团队开发的系统能在45分钟内自动识别并修补开源软件漏洞，大幅提升了安全防护效率。

这项技术对保障医疗、能源、水务等关键基础设施至关重要，市场对自动化安全解决方案需求快速增长。个人副业者可以通过学习AI网络安全工具，进入高价值的漏洞检测、补丁开发和安全咨询领域。

具体赚钱场景包括：
1. 为中小企业提供AI辅助的安全漏洞扫描和修复服务，降低企业安全风险；
2. 利用开源安全工具进行定制化开发，帮助客户自动化安全流程；
3. 参与安全竞赛和漏洞赏金项目，获取奖金和客户资源；
4. 出售安全相关的AI模型训练数据或插件。

落地操作步骤：
1. 学习网络安全基础知识，了解AI在漏洞检测中的应用；
2. 熟悉主流自动化安全工具和AI相关技术；
3. 通过在线平台承接安全检测或咨询项目，积累实战经验；
4. 持续关注行业动态，提升技术能力，扩大服务范围。

结合AI自动化修补技术，个人副业者不仅可以进入技术门槛较高但市场需求巨大的领域，还能借助AI工具提升效率，实现更高的收益和竞争力。

AI赋能机器人多领域应用，个人副业如何抓住这波机遇？

谷歌DeepMind发布了Gemini 2.0机器人模型，这标志着AI驱动机器人技术的重大进步。新一代机器人在推理、交互性和灵活操作上能力大幅提升，能够更好地与现实世界结合，对制造业、医疗、服务业等多个行业产生深远影响。

这项技术突破不仅推动了行业发展，也带来了相关加密货币市场的活跃，如SingularityNET（AGIX）和Fetch.AI（FET）价格和交易量迅速上升，反映出投资者对AI技术的乐观预期。

对于个人副业者而言，AI机器人技术的进步意味着在智能硬件开发、机器人维护调试、自动化解决方案设计等领域有大量创业和兼职机会。比如，结合AI技术为中小企业提供自动化流程改造服务，或利用机器人技术进行定制化产品设计。

具体操作步骤包括：
1. 学习基本的机器人操作与AI集成知识，掌握Gemini 2.0及类似平台的功能；
2. 针对特定行业需求开发简单的自动化工具或机器人应用方案；
3. 通过线上平台或本地技术社区推广自己的服务，积累客户资源；
4. 持续跟踪AI与机器人行业动态，优化产品和服务，提升竞争力。

总之，随着AI机器人技术的成熟，个人利用这一趋势开展副业，不仅具备技术门槛较低的优势，还能满足市场对智能自动化的旺盛需求，具备较强的落地可行性和盈利潜力。

Squarespace作为一款集成AI设计功能的网站建设平台，正在引领个人和小型创业者快速搭建专业网站的潮流。它内置的AI设计助手不仅降低了技术门槛，还大幅缩短了建站时间，适合想做个人副业的用户。

借助Squarespace的AI设计功能，你可以轻松创建电商店铺、个人作品集、博客或服务展示网站，而无需复杂的编码知识。AI会根据你的输入内容自动生成页面布局、配色方案和文案建议，确保网站既美观又实用。

赚钱场景举例：
– 为小微商家或自由职业者提供快速建站服务，收取设计和维护费用。
– 自己搭建电商网站，销售手工艺品、数字产品或提供在线课程。
– 利用AI生成内容，运营个人品牌博客或知识付费平台，通过广告和会员获得收益。

具体操作步骤：
1. 注册Squarespace账号，选择合适的模板开始建站。
2. 利用AI设计助手输入业务类型和需求，快速生成网站初稿。
3. 根据个人喜好和客户需求调整页面布局、图片和文字内容。
4. 配置支付方式和物流信息（如做电商），确保交易流程顺畅。
5. 发布网站并进行推广，可以通过社交媒体、SEO优化吸引流量。
6. 定期更新内容和优化用户体验，提升访问量和转化率。

相比传统建站方式，使用AI辅助工具不仅节省了大量设计和开发时间，还能降低创业初期的试错成本。对于想利用互联网做个人副业的人来说，掌握和应用这类工具，能够迅速打造专业形象，打开多样化的盈利渠道。

亚马逊Nova Forge：打造专属AI模型，开启个人副业新机遇

亚马逊推出的Nova Forge平台，让用户可以训练和定制前沿AI模型，这对个人副业创业者来说是一个极具潜力的工具。它从根本上改变了过去AI技术门槛高、成本大、难以落地的局面。

Nova Forge的最大优势在于“低门槛定制”。个人创业者无需庞大团队和资金，就能利用亚马逊云服务训练适合自己业务需求的AI模型。比如，你可以训练一个专门用于自动回复客户咨询的聊天机器人，或者一个能自动生成营销文案的文本AI。

赚钱场景方面，个人可以结合自己熟悉的领域，开发针对性AI产品或服务。比如，做电商的可以训练一个智能推荐系统，提高转化率；内容创作者可以训练写作辅助AI，帮助快速产出文章；甚至教育领域也可以开发个性化辅导AI。

具体可落地操作步骤如下：
1. 注册并熟悉亚马逊AWS账号，了解Nova Forge平台的基础功能。
2. 确定副业方向，明确需要解决的问题，比如客户服务、内容生成、数据分析等。
3. 收集相关数据，准备训练集，确保数据质量。
4. 利用Nova Forge的工具开始训练模型，期间根据反馈调整参数。
5. 将训练好的模型部署到自己的业务流程中，比如集成到电商店铺、微信公众号或独立网站。
6. 通过线上推广、社交媒体等渠道吸引客户，提供AI辅助服务或产品。

这种模式的优点是快速响应市场需求，灵活调整AI模型功能，且借助亚马逊强大的云计算资源，保证了模型运行的稳定和扩展性。对于想利用AI技术提升个人副业竞争力的人来说，Nova Forge无疑是一个值得尝试的工具。

腾讯利用AI重塑游戏设计，个人副业可从中获益的三大启示

腾讯作为中国领先的视频游戏巨头，正在开发世界一流的3D AI模型，这不仅仅是游戏领域的技术创新，更为个人副业创业提供了新的思路和机会。

首先，AI在游戏设计中的应用证明了自动化创作的潜力。个人副业者可以借助开源或商用的AI设计工具，快速生成游戏素材、场景或角色设计，节省大量时间和成本。比如，利用AI绘图工具制作游戏中的美术资源，或者用AI辅助生成剧情脚本，增强游戏的吸引力。

其次，腾讯的实践表明，AI模型的训练和定制可以针对特定需求进行优化。个人创业者可以学习如何使用已有的AI平台，定制适合自己项目的AI模型，比如训练一个专注于某种风格音乐或写作风格的AI，服务于内容创作者、独立游戏开发者等。

最后，AI在游戏外的多领域潜力为副业者打开了更多可能。3D模型生成不仅能用于游戏，还能应用于广告设计、虚拟现实、产品展示等。副业者可以围绕这些应用提供定制服务，如为中小企业制作虚拟展示，或者为个人品牌打造独特的视觉内容。

赚钱场景举例：
– 利用AI工具设计游戏素材，出售给独立游戏开发者。
– 提供AI模型定制服务，帮助小型内容创业者提升创作效率。
– 创建AI生成的3D模型库，通过订阅或按需付费形式盈利。

操作步骤：
1. 学习主流AI设计和3D建模工具，如Stable Diffusion、Blender结合AI插件。
2. 选择一个细分市场（如游戏素材、电商产品展示等），研究客户需求。
3. 开发或定制AI模型，进行样本制作和展示。
4. 利用在线平台（如Fiverr、淘宝、微信公众号）推广服务。
5. 持续优化模型和服务，根据客户反馈调整产品。

通过这些实践，个人副业者能借助AI技术降低创作门槛，提高竞争力，打开新的收入渠道。

纽约出台新法律，要求零售商公开是否利用用户数据影响基本商品价格（如鸡蛋、卫生纸），虽然具体算法不公开，但这显示数据驱动定价已成趋势。

对个人副业者而言，这意味着数据分析和AI技术的应用空间大大增加。你可以通过收集和分析市场价格、用户行为、竞争对手动态等数据，利用开源AI工具预测商品价格变动，帮助小商家或电商平台制定更科学的定价策略，从而提升利润空间。

具体赚钱场景包括：为线上小卖家提供定价咨询服务，或开发一个价格预测工具，通过订阅模式向多个卖家收费。操作步骤为：第一，利用公开数据源或自己爬取电商平台价格数据；第二，使用Python等编程语言，结合机器学习库（如scikit-learn、TensorFlow）进行数据清洗和模型训练；第三，将模型部署成简单的网页或小程序，方便用户输入参数获得价格建议；第四，推广你的服务，通过社交媒体或电商平台吸引客户；第五，持续优化模型，确保预测准确性和实用性。

通过结合法律趋势和AI技术，个人副业者不仅可以填补市场空白，还能凭借数据分析能力实现多渠道变现，增强市场竞争力。

亚马逊推出Nova Forge，助力个人打造专属AI模型，实现副业变现

亚马逊最新推出的Nova Forge平台，允许用户根据自身需求训练前沿的AI模型。这意味着个人和小型创业者无须庞大资金和技术团队，也能开发出适合特定任务的人工智能工具。

对于个人副业赚钱来说，这项技术带来了实实在在的机会。比如，你可以训练一个专门针对电商产品描述生成的AI，帮助小微电商快速产生高质量文案，从而节省人力成本，提高转化率。或者训练一个客服机器人，替代人工客服，降低运营费用。

具体操作步骤包括：第一，注册并熟悉Nova Forge平台，了解如何上传数据和选择模型架构；第二，收集与你副业相关的数据，如产品图片、客户咨询记录、销售文案等；第三，利用平台工具进行模型训练和测试，逐步优化模型效果；第四，将训练好的模型集成到你的网站、社交媒体或电商平台，实现自动化服务；第五，持续监控模型表现，定期更新数据和再训练，确保AI保持竞争力。

通过这种方式，个人副业经营者不仅节省了大量人工成本，还能借助AI提高服务效率和客户体验，形成差异化竞争优势，最终实现稳定收益。

AWS云计算引领AI时代，个人副业利用云服务打造高效智能业务

AWS作为亚马逊旗下的云计算巨头，正积极布局AI领域，提供稳定、强大且成本可控的AI服务。这为个人副业者利用AI技术提供了坚实的基础。

个人创业者可以借助AWS的AI工具（如机器学习平台SageMaker、语音识别、图像识别等API），快速构建智能应用，而无需从零开发繁琐的算法。比如，做内容创作的个人可以利用AWS的文本生成和图像识别API，自动生成符合用户需求的内容，提高产出效率；做线上教育的副业者可以结合语音转文字和智能问答技术，打造智能辅导机器人，提升教学质量。

具体落地步骤包括：第一，注册AWS账号，了解各类AI服务的功能和价格；第二，选择适合自己副业场景的AI服务模块，结合业务流程设计智能化方案；第三，通过AWS提供的SDK或控制台，将AI服务集成到你的网站、App或后台系统；第四，监控使用情况和成本，合理调整资源使用，避免浪费；第五，结合用户反馈不断优化AI应用，提升用户满意度。

借助AWS的强大云端能力，个人副业者无需重资产投入，即可享用全球领先的AI技术，快速响应市场需求，提升竞争力，实现赚钱目标。

Nvidia近期以3.2亿美元收购了合成数据初创公司Gretel，该公司专注于生成具有真实统计特性的人工数据，同时保障数据隐私。这项技术能为企业提供高质量、隐私安全的数据集，用于训练人工智能模型，包括大型语言模型（LLM）。

对于个人副业创业者而言，合成数据技术带来了新的赚钱机会。你可以为中小企业或数据敏感行业（如医疗、金融）提供定制化数据服务，帮助他们绕过数据获取难题，同时保护客户隐私。比如，开发针对特定业务场景的合成数据生成工具，出售订阅或按需服务。

具体落地操作步骤如下：
1. 学习并掌握合成数据生成的基础知识和相关开源工具。
2. 选择目标行业或领域，了解其数据需求和隐私合规要求。
3. 利用Gretel等平台或API，搭建合成数据生成系统，支持用户自定义参数。
4. 设计简洁易用的服务界面，向客户推广合成数据订阅服务或定制方案。
5. 持续优化数据质量，确保合成数据能有效支持客户的AI训练和分析需求。

通过提供合成数据服务，个人副业者不仅能满足市场对数据安全和合规性的需求，还能借助AI技术开拓高附加值业务。此类服务对技术门槛有一定要求，但市场潜力巨大，适合有数据背景或AI开发能力的创业者深耕。

AI研究分析师助你高效挖掘市场机遇，实现个人副业突破

OpenAI最新推出的“Deep Research”功能，将ChatGPT升级为能独立进行复杂研究的分析师。它能自动浏览网页，深入分析信息，并生成带有引用的结构化报告，持续时间从5到30分钟不等。这项技术基于OpenAI专门优化的o3模型，专注于增强推理和数据分析能力。

对于个人副业创业者来说，这种工具极具启发意义。你可以利用它快速收集行业趋势、竞争对手情报及市场动态，节省大量时间和精力。比如，若你想开设电商店铺或内容创作，借助Deep Research能深入挖掘消费者需求和热门关键词，精准定位产品与内容方向。

具体操作步骤：
1. 明确副业领域和调研目标，如“分析某电商品类市场规模及用户评价”。
2. 使用Deep Research功能，输入具体问题，等待AI自动搜集并整理信息。
3. 审核AI报告内容，结合自身判断筛选重要数据和见解。
4. 利用报告指导产品选品、内容规划或营销策略，形成可执行方案。

通过这种方式，个人副业者能借助AI的大规模数据处理和深度分析能力，弥补专业经验不足，提升决策效率和项目成功率。虽然AI偶有错误，建议结合人工审核，确保信息准确可靠。整体来看，AI研究助手是未来副业人士进行市场调研和商业分析的重要工具，值得尝试和掌握。

打造AI驱动的个性化新闻订阅副业，实现内容变现新模式

当前，AI正深刻改变新闻媒体的内容生产和分发方式，推动新闻个性化和互动化发展。比如，INMA大会分享了多家媒体利用生成式AI实现动态内容定制的案例。Time杂志通过AI工具让用户与新闻人物互动，极大提升了用户参与度和留存率。

对于个人副业创业者来说，这意味着可以打造基于AI的个性化内容订阅服务，满足特定兴趣群体的需求，实现内容变现。你可以结合ChatGPT等生成模型，提供定制新闻摘要、深度分析或专题报道，吸引付费用户。

可操作的步骤包括：
1. 明确内容细分领域，如财经、科技或地方新闻，定位目标用户。
2. 利用AI工具自动采集、筛选并生成个性化新闻内容或解读。
3. 建立订阅平台（微信公众号、小程序或独立网站），提供差异化订阅套餐。
4. 通过社交媒体和社区运营，吸引精准用户群体，促进付费转化。
5. 结合用户反馈，不断优化内容质量和个性化推荐算法。

通过AI赋能，个人创业者能以较低成本实现内容规模化生产和精准分发，显著提升用户体验和粘性。虽然内容审核和版权需注意，但整体看，AI助力的新闻订阅服务是副业内容创业的有力方向，具备持续盈利潜力。

数字笔记本设备，如ReMarkable、Kobo和Kindle，不仅可以用来阅读和做笔记，还配备了越来越多智能功能，部分甚至集成了AI辅助技术。这为个人副业赚钱提供了新的思路，尤其适合内容创作者、自由职业者和教师等群体。

赚钱场景主要包括：利用数字笔记本快速整理和编辑文稿、绘制设计草图、制作培训资料或电子书等。通过AI辅助功能，用户能够提高工作效率，例如自动文字识别、智能摘要、语音转文字等，大大节省时间成本。此外，数字笔记本便携性强，方便随时随地创作和修改内容，适合自由职业者灵活办公。

具体操作步骤包括：首先，投资一款适合自己需求的数字笔记本，重点关注其AI辅助功能。其次，学习掌握设备的各种实用功能，如手写输入转文字、云同步、文件管理等。第三，结合个人专业领域，开展内容创作或教学设计，利用数字笔记本快速完成初稿和修改。最后，通过网络平台发布作品或提供在线课程，实现变现。

这种模式的优势在于成本相对较低，且可以借助AI工具提升生产力。虽然数字笔记本本身需要一定投入，但结合副业收益来看，回报周期合理。通过不断优化内容和拓宽渠道，个人完全可以建立稳定的线上收入来源。

利用海外劳动力协助训练AI，开启低成本副业赚钱新途径

近年来，AI技术的发展催生了大量数据标注和训练的需求。文章提到Flock公司通过使用菲律宾等海外自由职业者来帮助审核和分类视频监控画面，这正是AI产业链中不可或缺的一环。对于个人来说，这种模式带来了副业赚钱的新机会。

具体赚钱场景是个人可以加入类似平台，接受远程任务，比如图像识别、视频分类、文本校对等工作。这类工作门槛较低，通常只需基础的电脑操作能力和一定的耐心即可完成。平台会根据工作量和难度支付报酬，适合希望利用空闲时间赚取额外收入的人群。

要实现落地操作，第一步是寻找可靠的海外众包平台或AI数据标注机构，这类平台往往会发布相关兼职任务。第二步是注册账号并完成必要的身份认证和培训测试，确保能够胜任任务。第三步是灵活安排时间，按时完成任务并提高效率和准确率，以获得更多订单和更高报酬。长期积累经验后，还可以尝试接洽更多不同平台，扩展收入渠道。

总的来说，这种利用海外AI训练众包工作的副业模式，虽然单次报酬有限，但门槛低、灵活性强，非常适合学生、家庭主妇或兼职工作者。通过持续投入和积累，完全可以形成稳定的副业收入来源。

抓住智能设备促销机会，借助AI产品打造副业电商生意

从提供的内容中可以看到，像Meta Quest 3S VR头显等AI智能设备在电商促销中价格下降，给个人带来了创业和副业赚钱的机会。尤其是随着AI硬件逐渐普及，市场需求正在快速增长，个人可以利用促销低价入手产品，并通过电商平台或社交渠道销售，赚取差价。

赚钱的场景包括：低价购入热门AI智能设备（如VR头显、智能音箱、数字笔记本等），然后通过二手市场、拼多多、闲鱼或朋友圈转售。也可以结合教程、体验分享等内容，吸引粉丝购买。此外，还可以开展租赁业务，满足部分用户短期体验需求。

具体操作步骤为：首先，关注各大电商平台的促销信息，选择折扣力度大、口碑好的AI智能设备购入。其次，做好产品的功能了解和使用指导，保证售后服务质量。第三，搭建销售渠道，可以是淘宝店铺、微信小程序或线上二手平台，同时利用短视频、直播等营销手段扩大曝光。第四，积累客户反馈，优化产品组合，逐步扩大规模。

此类副业的优势是门槛较低，资金回笼快，且符合当前智能设备快速普及的趋势。需要注意的是，选品品质和客户服务至关重要，能有效提升复购率和口碑。通过合理布局和持续运营，个人完全可以将此类AI智能产品买卖转化为稳定的副业收入来源。