具体操作步骤包括：首先，明确细分领域，比如专注特定行业或服务类型，避免与泛泛客户竞争。其次，重新包装价值主张，重点强调AI带来的具体回报和效果，缩短销售周期，让客户看到投资回报的速度和规模。最后，搭建一套从客户获取、服务交付到反馈的端到端系统，并整合适合的AI工具，形成可复制的商业模式。
实际赚钱场景如专业咨询公司利用AI自动生成报告、数据分析或辅助决策，降低人工成本，提高服务效率和质量，进而吸引更多客户。操作中建议逐步测试不同细分市场，收集客户反馈，优化AI工具应用，确保服务具有差异化竞争力。
总结来说，史蒂文案例告诉我们，结合AI技术，通过精准定位和系统化运营，可以显著提升专业服务类业务的收入和规模，关键在于找准细分市场和落地执行的商业模式。
法国护肤品牌如何用AI智能监控追回70万美元损失
法国护肤品牌Caudalie曾因促销链接失效、产品信息错误和页面视觉问题，导致线上销售额损失约30万欧元。为解决这一痛点，他们引入了Zenyt的AI智能代理，全天候监控每个产品页面的完整性和准确性。
具体落地操作分为三步：第一，部署语义完整性AI，保证产品数据一致无误；第二，使用视觉质量AI检测页面图片与文案，及时纠正异常；第三，推广完整性AI保障促销活动代码和优惠信息的准确有效。通过这些自动化流程，品牌不仅快速修复了问题，还持续防止新错误发生。
在赚钱场景上，持续的页面健康保证了转化率提升15%，恢复了之前因错误流失的客户，直接带来70万美元的增量收入。此外，节省了480小时的人工检查时间，团队得以专注于市场推广和新品开发。
总结经验，企业可借助AI技术实现线上商品页面的实时监控和自动修复，提升用户购物体验和转化率，并有效降低因信息错误导致的收入流失。实施时，需结合自身电商平台特点，配置相应AI模块，并定期分析数据反馈不断优化。
如何用AI搭建高效简历服务平台，实现收入和效率双提升
Talent Inc.是一家提供职业发展服务的公司，曾面临简历撰写耗时长、人工成本高、服务扩展受限等难题。通过引入基于GPT-3.5和GPT-4技术的定制AI代理，成功实现了简历写作和反馈的自动化。
具体操作步骤包括：首先，利用公司历史数据对AI模型进行微调，使其更贴合实际需求；其次，开发两个AI代理分别负责简历生成和质量反馈；接着，将该系统集成到在线服务平台，客户上传信息后可快速获得高质量简历；最后，通过持续收集用户反馈，优化AI输出效果。
赚钱场景体现在大幅缩短简历制作时间（从3.5小时缩短至45分钟），提升客户转化率，同时降低人力成本。该自动化服务还帮助公司拓展了更多产品线，满足了不同用户的多样化需求，形成新的收入增长点。
建议有意向的创业者或企业，可结合自身领域数据，借助开源或商用大语言模型进行定制开发，重点关注用户体验和反馈循环，确保AI生成内容的准确性和专业性，从而实现商业价值最大化。