旅游行业竞争激烈，客户忠诚度和复购率至关重要。Amperity的AI系统能够整合多渠道客户数据，构建完整用户画像，帮助企业识别潜在高价值客户并制定定向推广计划。比如，系统可以自动推荐个性化的旅游产品、优惠活动或服务升级，提升客户满意度和品牌粘性。
在赚钱场景上，该AI方案不仅帮助企业提升直接销售额，还通过优化客户生命周期价值（CLV）实现长期收益增长。更重要的是，通过减少无效营销和提高客户留存率，企业能有效降低获客成本，提升整体利润率。
具体的操作步骤包括：第一，企业需整合内部和外部客户数据，确保数据质量和完整性；第二，部署Amperity的AI平台进行数据分析和模型训练；第三，根据AI推荐设计个性化营销活动，并通过多渠道推送；第四，持续监控营销效果，利用AI反馈优化策略。此流程简单可行，适合各类旅游企业快速落地。
总的来说，Amperity的AI解决方案为旅游行业提供了切实可行的技术工具，帮助企业在激烈市场环境中精准触达客户，提升客户价值，推动业务增长。
Schibsted如何用AI文章摘要提升年轻用户阅读率
挪威媒体集团Schibsted通过引入AI生成的文章摘要功能，有效提升了新闻内容的用户参与度，特别是在年轻读者群体中表现突出。该功能最初源自团队的黑客松实验，后发展成为内容管理系统（CMS）的标准配备。数据显示，带有AI摘要的文章打开率达到20%至30%，用户阅读时长不减反增，打消了人们对AI可能降低内容深度的担忧。
项目的成功离不开编辑、产品、数据和技术团队的紧密协作。AI摘要由记者在发布时生成，系统自动制作多个版本并评估准确性，最终推荐最佳版本供记者编辑。这种“人机协作”方式保证了内容的质量和适用性，增强了新闻的吸引力。
在具体盈利场景上，AI摘要帮助媒体提升内容吸引力和用户粘性，进而带动广告展示和订阅转化。同时，通过节省编辑时间和提升工作效率，媒体可以降低运营成本。落地步骤包括：第一，选定适合的AI摘要技术并与现有CMS集成；第二，培训编辑团队熟悉AI推荐内容的审核流程；第三，持续监测用户反馈和数据表现，优化AI模型；第四，结合营销策略推广新功能，吸引更多年轻用户关注和订阅。
Schibsted的案例为媒体行业AI应用提供了宝贵经验，展示了技术如何助力内容创新和商业增长。
印度时报如何用生成式AI打造多元赚钱新模式
印度时报（Times of India）积极利用生成式人工智能（GenAI）来提升产品价值并增加收入，具体做法具备很强的实用性和操作性。首先，他们开发了个性化金融新闻服务，通过AI主播全天候提供用户定制的股票总结和分析。这种服务满足了不同投资者对信息的多样化需求，实现了新闻内容的精准推送和高效传递。
其次，印度时报通过AI优化推送通知，个性化定制标题和内容，大幅提高用户打开率和互动率。尤其是在移动端，用户更容易被定制化的消息吸引，形成良好的用户黏性。
第三，他们利用AI生成内容，推出讽刺新闻形式的社交媒体内容，单月浏览量达到150万次以上，显示出AI创作在内容创新和传播上的潜力。此外，AI加速了新游戏的开发，像“Connect”游戏仅用一个月时间就完成从构思到上线，极大缩短了产品周期。
赚钱场景方面，金融新闻个性化和推送通知直接带来广告变现和用户付费机会，社交媒体内容则通过流量变现获得收益，游戏产品则可通过内购或广告盈利。具体操作步骤包括：第一，收集用户偏好和行为数据，训练定制化AI模型；第二，部署AI内容生成和推送系统，确保实时与用户互动；第三，结合市场需求快速迭代内容和产品，提升用户体验和商业价值。通过这些切实可行的措施，印度时报成功实现了AI驱动的多元化盈利模式。