AI摘要在发布时由记者生成，系统会自动产生多个版本，并通过评分机制确保摘要准确且简洁。记者可对AI结果进行编辑和审核，保证内容质量。该项目在VG新闻社启动后，逐渐推广至Aftonbladet和Schibsted其他品牌，现已有数百名记者日常使用这一工具。
赚钱场景在于，通过提升用户的内容消费体验，媒体公司能够增加用户粘性和订阅转化率，进而稳定和扩大收入来源。同时，AI生成摘要减少了记者的重复劳动，让他们有更多时间专注于深度报道和原创内容的创作。
落地操作建议如下：
1. 组织跨部门团队（编辑、产品、技术、数据）共同推动AI摘要项目。
2. 选择合适的AI模型，针对新闻内容进行训练和调优。
3. 建立多版本生成和评分机制，确保摘要质量。
4. 培训记者使用AI辅助工具，鼓励人工审核和优化。
5. 通过用户反馈不断改进摘要效果，提升用户满意度。
Schibsted的实践证明，合理运用AI技术不仅能提升新闻产品的竞争力，还能促进团队协作和创新，是媒体数字化转型的重要路径。
Hearst报业利用生成式AI革新广告销售，提升销售效率与个性化
Hearst报业集团通过应用生成式人工智能（GenAI）技术，彻底改变了其广告部门的运作方式。传统广告销售中，销售人员经常面临重复的推销内容、耗时的客户资料预研、低响应率及分散的数据管理等问题，影响销售效率和客户满意度。
针对这些痛点，Hearst开发了一套AI驱动工具，自动化处理常规事务，使销售人员能专注于高价值的客户关系和策略制定。最核心的创新之一是AI生成的媒体计划系统，销售人员只需输入客户基本信息，AI便可结合历史数据、价格模型及受众洞察，快速生成个性化的广告投放方案。
这一系统不仅缩短了广告策划时间，还增强了方案的针对性和效果预测，帮助客户实现更高投资回报率（ROI）。此外，AI工具还整合了碎片化的数据资源，实现统一管理，提升了内部协作与信息共享效率。
在具体落地操作上，企业可以：
1. 梳理销售流程，找出重复且耗时的工作环节。
2. 与AI技术供应商合作，定制适合广告销售的智能工具。
3. 训练销售团队熟悉AI辅助系统，确保工具能有效支持日常工作。
4. 持续收集反馈，优化AI模型和系统功能。
5. 结合历史投放数据，强化个性化和效果监测功能。
通过以上步骤，广告销售团队的工作效率和客户满意度将显著提升，从而增加广告收入。Hearst的案例显示，合理利用生成式AI技术，可在传统媒体广告领域实现数字化转型和商业价值最大化。
德国OVB传媒利用AI编辑工具每年节省50万欧元，提升编辑效率
德国的OVB传媒公司开发了一款名为“Wortwandler”的生成式人工智能编辑工具，成功优化了其编辑流程，每年节省约50万欧元的成本。OVB传媒主要依赖约300名自由撰稿人生产大量本地内容，传统上需要15名外部编辑进行校对，这导致工作效率低下，且沟通成本较高。
“Wortwandler”针对12种不同文章类型进行了专项设计，覆盖了OVB近99%的编辑内容。经过两周的调试，AI工具可以在10分钟内完成高质量的文章编辑，极大缩短了稿件处理时间。这一技术升级让OVB得以裁撤外部编辑团队，显著降低了人力成本。
此外，OVB还推出了另一款AI工具“The Diplomat”，用于智能管理客户互动，自动生成礼貌回复来应对批评评论和邮件，有效缓解了用户矛盾，提升了客户服务体验。
赚钱场景方面，媒体公司可以通过引入类似的AI编辑工具，提高内容生产效率和质量，减少人工编辑成本，进而增加利润空间。具体操作步骤包括：
1. 评估现有内容编辑流程，识别高频重复编辑任务。
2. 结合自身内容特点，定制开发或采购适用的生成式AI编辑工具。
3. 在小范围内试点，持续调整AI模型以适配不同文章类型。
4. 培训编辑团队使用AI辅助工具，确保内容质量。
5. 逐步推广至全公司规模，实现编辑流程自动化和降本增效。
通过此方式，传媒企业不仅能节省大量成本，还可将节省下的资源投入到更具创造力和深度的新闻报道中，实现可持续发展。