Infosys目前AI相关业务占比已达总收入的5.5%，公司积极推进4600多个AI项目，打造500多个AI代理。这些智能代理能够自动处理复杂任务，如客户服务自动化、数据分析和流程优化，帮助企业降低成本、提高效率。
落地操作上，企业首先需明确业务痛点，联合AI技术供应商设计定制化智能代理。随后通过试点项目验证效果，积累数据反馈持续改进。最终实现全面部署，推动业务流程智能化转型。
赚钱场景涵盖大型企业数字化升级需求，也适合AI服务商提供定制化解决方案。Infosys与Anthropic的合作案例显示，技术与行业结合是AI商业化的关键，具备较强市场前景和盈利能力。
虚拟网红赚钱新模式：AI影响力经济的现实路径
随着人工智能技术的不断进步，AI虚拟网红逐渐成为社交媒体营销的新宠。这些网红并非真人，而是通过深度学习和图像合成技术生成的虚拟形象，能够在多个平台以独特方式吸引粉丝关注。
这种虚拟网红的赚钱模式多样，包括品牌合作、广告植入、联盟营销等。由于AI可以根据数据分析自动调整内容风格和互动策略，这些虚拟网红往往能比真人网红获得更高的用户参与度和转化率。比如，一家化妆品品牌可能选择与AI虚拟网红合作发布产品试用视频，通过精准推荐提高销售效果。
实际操作上，企业或个人首先需要利用AI建模工具创建或定制虚拟形象，接着通过社交平台发布优质内容，培养粉丝基础。同时，结合数据分析不断优化内容策略，提升粉丝黏性和转化率。随后可以主动联系品牌方，寻求合作机会，或者加入广告平台实现内容变现。
赚钱场景广泛，既适合数字营销公司拓展新客户，也适合中小企业打造独特品牌形象。此外，内容创作者和设计师可以提供虚拟形象定制服务，形成稳定收益。尽管存在伦理和透明度挑战，但随着技术成熟和监管完善，AI虚拟网红的商业潜力正逐步显现。
医生教AI做诊断，开启医疗AI培训蓝海市场
医疗领域正迎来一场由AI驱动的变革。斯坦福大学前急诊医学教师Alice Chiao博士，通过强化学习方法，亲自训练AI系统完成医学诊断和建议。这不仅提升了AI模型的准确率，也催生出一个年值超过170亿美元的专业培训市场。
该模式的核心是让专业医生或相关领域专家对AI系统的回答进行评分和反馈，帮助AI不断优化决策能力。随着AI逐渐成为患者咨询的重要渠道，确保其医疗信息的准确性和安全性变得尤为关键。这对医疗质量和患者信任度有直接影响。
具体操作步骤包括：首先，医疗机构或AI开发公司招募具有丰富临床经验的医生参与AI培训；其次，医生通过专门平台对AI给出的诊断建议进行评审和指导；最后，反馈数据被用于持续更新AI模型，提升其实用性和安全性。
此类服务适用于医疗AI初创企业、医院及健康管理机构。医生通过参与培训不仅获得额外收入，还能推动医疗AI的规范发展。未来，随着AI在医疗中的应用不断扩大，专业培训需求将持续增长，形成良性循环。