Wortwandler能够覆盖12种不同类型的文章，几乎涵盖了99%的编辑需求。经过短短两周的调试，该工具能在10分钟内完成高质量的编辑，极大缩短了审稿时间。由于效率的提升，OVB决定解散原有的外部编辑团队，从而每年节省约50万欧元的成本。
除了编辑工具，OVB还推出了名为The Diplomat的AI功能，用于帮助客服团队处理用户的批评和投诉，自动生成礼貌且有效的回复，缓解了与读者的紧张关系。
赚钱场景主要体现在：降低人工编辑成本、提高内容产出效率，同时提升用户满意度和品牌形象。落地操作步骤包括：第一，评估现有编辑流程中重复性工作；第二，选择合适的AI编辑工具进行定制开发或购买；第三，进行短期调试和试运行，确保质量达标；第四，逐步替代人工重复性工作，释放人力资源用于高价值内容创作；第五，结合AI客服工具提升用户沟通效率。
OVB传媒的案例说明，通过合理引入生成式AI工具，传统媒体可以在保障内容质量的同时大幅优化运营成本，提升市场竞争力。
新闻机构如何用AI工具提升档案搜索与内容制作效率？
美国费城询问报和波士顿环球报等媒体机构引入了基于AI的检索增强生成（RAG）技术，大幅改进了新闻档案的搜索和内容生成流程。记者和编辑可以通过该系统快速查找历史报道，并自动生成内容摘要或比较分析，搜索时间节省了20%至40%。
这种技术不仅提升了新闻制作效率，还帮助新闻销售团队更好地准备客户提案。他们能够快速获取相关品牌的历史报道，有效应对客户疑问，增强谈判能力。系统实现了每日数据更新，确保内容新鲜且可靠。
赚钱场景体现为：提升新闻报道速度和质量，增强新闻产品竞争力；提高销售团队效率，促进广告及订阅收入增长。具体操作步骤包括：第一，整合现有新闻库与AI检索工具；第二，培训编辑和销售人员熟练使用系统；第三，建立定期维护和更新机制保证数据准确；第四，结合AI结果优化新闻制作流程；第五，评估应用效果，持续改进。
此案例展示了AI技术在传统新闻业的实用价值，通过智能检索和自动化辅助，既节约人力成本，也提高了内容生产的精准度和深度，有助于媒体机构在数字时代保持竞争优势。
新闻媒体借助AI推动广告转型，实现互动营销与收入增长
多家知名新闻媒体公司正在利用生成式AI技术，变革传统广告模式，提升用户参与度和广告效果。例如，印度Times Internet公司开发了基于AI的聊天机器人广告系统，能够与用户进行双向互动，显著提升广告点击率和转化率。
具体数据表明，该系统的点击率比传统静态广告高出50%，在部分活动中转化率提升了25%。这意味着广告客户能获得更精准的用户触达和更高的投资回报率，从而吸引更多广告预算流入媒体平台。
此外，媒体行业也高度重视AI应用中的伦理问题，确保技术应用透明、负责，维护用户信任和新闻公正性。合理的AI使用规范为长期商业模式稳定奠定基础。
赚钱场景主要包括：提升广告互动效果，吸引更多广告客户；开发基于用户行为的个性化广告产品；挖掘用户数据创造新的商业机会。落地操作步骤建议：第一，分析现有广告投放流程和痛点；第二，选择适合的AI广告技术供应商进行合作；第三，设计互动式广告内容和用户触达路径；第四，进行小规模测试，收集数据反馈并优化；第五，逐步扩大AI广告应用范围，实现规模化盈利。
整体来看，AI驱动的广告创新为新闻媒体带来了切实的收入增长机会，推动行业向数字化、智能化方向发展。